Uso de herramientas de sistemas de información geográfica para el análisis geoestadístico de tres mantos de carbón de una mina de la loma, Departamento del Cesar, Colombia.

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2019-11-08

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El análisis geoestadístico en la minería del carbón para el modelamiento geológico, la clasificación y estimación de recursos significa un cambio en las metodologías usadas por las compañías mineras. Este estudio utilizó Kriging simple para el modelamiento del espesor, cenizas, poder calorífico, humedad total y gravedad específica. Al compararse los resultados globales de la estimación de los recursos de tres mantos generados con Kriging simple contra los calculados por la compañía, se encuentra una sobre-estimación de 1.22%, por lo cual se considera un método eficaz. Por otro lado, la variabilidad de los mantos de carbón se estudió usando los errores de estimación y de validación cruzada, los cuales arrojan que los recursos de esta mina son entendidos a nivel de Recursos Medidos e Indicados y que en las áreas en donde no hay perforaciones se puede llegar a este estatus con una malla de 600 x 600 m.

Resumen

The geostatistical analysis in coal mining for geological modeling, classification and estimation of resources means a change in the methodologies used by mining companies. This study used simple Kriging for modeling thickness, ash, calorific value, total humidity and specific gravity. When comparing the overall results of the estimation of the resources of three seams generated with simple Kriging against those calculated by the company with the usual methodology, an over-estimation of 1.22% is found, which is why it is considered an effective method. On the other hand, the variability of the coal seams was analysed using the errors of estimation and cross-validation, which show that the resources of this mine are understood at the level of Measured and Indicated Resources and that in the areas where there is no perforations can reach this status with a 600 x 600 m mesh.

Palabras clave

Minería, Carbón, Geoestadística, Kriging, Validación cruzada, Error de estimación

Materias

Especialización en Sistemas de Información Geográfica - Tesis y disertaciones académicas, Sistemas de información geográfica, Geoestadística, Carbón - Explotación

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