RNC Plugin: Plugin de QGIS para clasificar imágenes satelitales mediante redes neuronales convolucionales
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2021-12-11
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Descripción
Con el avance de los programas satelitales en resolución, ya sea espacial o radiométrica, el desarrollo de nuevas técnicas a partir de algoritmos de Machine Learning y Deep Learning no paran de surgir. En los últimos años el interés por la automatización de procesos y por obtener clasificaciones supervisadas óptimas ha llevado a la creación de diferentes algoritmos que permiten una aproximación más cercana a la realidad en terreno, así pues, se presenta un plugin que clasifica las imágenes satelitales dadas por el usuario, según las clases señaladas, a partir del algoritmo de Deep Learning Redes Neuorales Convolucionales en el software de escritorio QGIS con el fin de facilitar el rápido acceso a la clasificación de imágenes satelitales.
Resumen
With the advance of satellite programs in resolution, either spatial or radiometric, the development of new techniques based on Machine Learning and Deep Learning algorithms are constantly emerging. In recent years the interest in automating processes and obtaining optimal supervised classifications has led to the creation of different algorithms that allow a closer approximation to the reality on the ground, thus, we present a plugin that classifies the satellite images given by the user, according to the classes indicated, from the Deep Learning algorithm Convolutional Neural Networks in the desktop software QGIS in order to facilitate quick access to the classification of satellite images.
Palabras clave
Convolucionales, Redes Neuronales, Algoritmo, Imágenes
Materias
Especialización en Sistemas de Información Geográfica - Tesis y Disertaciones Académicas, Sistema de información geográfico, Procesamiento digital de imágenes, Imágenes de detección a distancia - Clasificación, Redes neuronales (Computadores)