Una aproximación a la gestión ambiental del Piedemonte Amazónico Colombiano (Florencia Caquetá) desde la computación bioinspirada de alto desempeño
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2016-10-27
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Descripción
El objetivo de este trabajo es desarrollar una aproximación a la gestión ambiental a través de un modelo para la predicción de áreas propensas a las inundaciones en el Piedemonte Amazónico Colombiano desde la computación Bio-inspirada de alto desempeño. Se elaboró un diagnóstico de la gestión ambiental en el manejo de inundaciones a partir de estudio de casos: la cuenca de La Perdiz y La Sardina en el Municipio de Florencia Caquetá, zona central del Piedemonte Amazónico. Posterior al análisis se determinó las variables significativas del modelo, para integrar aspectos de la gestión ambiental y la computación Bio-inspirada, mediante la utilización de tres tipos de métodos: descriptivo-exploratorio, proyectivo y experimental, de esta forma, investir una herramienta de predicción en el ámbito de la hidrología para aportar a la visualización de áreas inundables y prevenir la pérdida de vidas humanas en el desarrollo de las inundaciones. Por último, se verificó el modelo inspirado en un contexto de computación de alto desempeño, contrastando los datos históricos con los datos generados por el modelo propuesto. La aproximación a la gestión ambiental desde la computación Bio-inspirada permitió contribuir con la definición de un nuevo modelo denominado Agentes Vectores Naturales Geo-inspirados (AVNG), capaz de integrar aspectos ambientales, geográficos y de control, para generar información relacionada con las inundaciones en el Piedemonte Amazónico Colombiano.
Resumen
The goal of this work was to develop an approach for environmental management through a model to predict flood prone areas in the Amazonian Piedmont of Colombia, from the perspective of high-performance bio-inspired computing. To begin, we developed a diagnostic of the environmental management to understand how the flood management was, from the following case studies: the basin of the Perdiz and Sardina rivers in the municipality of Florencia in the Department of Caquetá, central área of the Colombian Amazon Piedmont. After the diagnostic, the significant variables for the model were determined to integrate both environmental management and bio-inspired computing aspects; in order to do so, three different methods were used: exploratory, projective and experimental. These three types of methods allowed us to create a valuable tool, in the field of hydrology, to forecast and contribute to the visualization of flood prone areas, and prevent the loss of human lives in the event of floods. Finally, the high performance computing model was verified by comparing historical data with the data generated by the proposed model. The bio-inspired computing approach for environmental to management allowed us to contribute with the definition of a new model called Geo-inspired Natural Vector Agents (AVNG - Agentes Vectores Naturales Geo-inspirados), capable of integrating environmental, geographical and control aspects, in order to generate information related to the floods in the Colombian Amazon Piedmont.
Palabras clave
Agente, Amazonía, Ambiente, Computación Geo-Inspirada, Inundación
Materias
Doctorado en Ingeniería - Tesis y disertaciones académicas, Gestión ambiental, Bioinformática, Control de inundaciones