Regionalizacion de precipitaciones maximas en 24 horas aplicando el Método de L- Moments para la Cuenca Alta del Río Magdalena
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2017-06-07
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Descripción
Este trabajo de grado está enmarcado en la estimación de la precipitación máxima anual en 24 horas como un evento extremo máximo, este tema es de gran importancia ya que en los últimos años ha aumentado la preocupación de la población y sus dirigentes debido al cambio y variabilidad climática, afectando cultural, social, política y económicamente tanto al ser humano como al medio ambiente, haciendo daños a viviendas y afectando, las comunicaciones, el transporte, la agricultura, hasta arrasar vegetación e inclusive causar daños personales llegando hasta la muerte a familias enteras.
Ya que estos eventos máximos son de gran importancia por las problemáticas que pueden causar, se hace necesario el estudio, caracterización y regionalización de las áreas que pueden verse afectadas, usando métodos eficientes y directos, utilizándolos para implementar y diseñar obras de ingeniería necesaria para anular o mitigar los efectos sobre la población y el medio ambiente.
La investigación tiene como fin desarrollar mapas de precipitación máxima implementando la metodología de los L-Moments establecido por Hosking & Wallis, 1997 para regionalizar la cuenca alta del río Magdalena, utilizando las estaciones climatológicas del Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales de Colombia (IDEAM) y la Corporación Autónoma Regional de Cundinamarca (CAR).
Para la realización del método se tiene en cuenta una serie de etapas descritas a continuación:
Calculo de los L-Moments de las estaciones.
Delimitación de regiones homogéneas.
Selección de distribuciones de probabilidad y cálculo de los cuantiles.
Generación de mapas de los eventos máximos.
Al realizar la regionalización se encontraron 8 regiones de precipitación máxima en 24 horas. Las distribuciones probabilísticas que más se ajustaron para las regiones de precipitación fueron GNO (4 Regiones), seguida de GNO (2 Regiones), mientras que las distribuciones GEV y PEIII tan sólo a una región cada una, determinando que los resultados obtenidos se pueden utilizar para realizar estimaciones de precipitaciones máximas en 24 horas en sitios no instrumentados para distintos periodos de retorno siempre que se tenga actualizada la base de datos de la información requerida
Resumen
This work of degree is framed in the estimation of the maximum annual precipitation in 24 hours like a maximum extreme event, this subject is of great importance since in the last years has increased the concern of the population and its leaders due to the change and variability Climatic, affecting cultural, social, political and economic both to the human being and to the environment, doing damage to houses and affecting, communications, transportation, agriculture, until devastating vegetation and even causing personal injuries reaching to the death to whole families .
Since these maximum events are of great importance because of the problems they can cause, it is necessary to study, characterize and regionalize the areas that can be affected, using efficient and direct methods, using them to implement and design engineering works necessary to cancel Or mitigate the effects on the population and the environment.
The research aims to develop maps of maximum precipitation by implementing the L-Moments methodology established by Hosking & Wallis, 1997 to regionalize the upper Magdalena River basin, using climatological stations of the Institute of Hydrology, Meteorology and Environmental Studies of Colombia ( IDEAM) and the autonomous regional corporation of cundinamarca (CAR).
In order to carry out the method, a series of steps are taken into account:
Calculation of the L-Moments of the stations.
Delimitation of homogeneous regions.
Selection of probability distributions and calculation of quantiles.
Generation of maps of the maximum events.
During the regionalization, 8 regions of maximum precipitation were found in 24 hours. The most likely distributions for the precipitation regions were GNO (4 Regions), followed by GNO (2 Regions), while the GEV and PEIII distributions to only one region each, determining that the obtained results can be used To make estimates of maximum rainfall in 24 hours at non-instrumented sites for different return periods provided that the database of the required information is updated.
Palabras clave
Regionalización, Precipitaciones, Le Moments, Río Magdalena
Materias
Ingeniería civil - Tesis y disertaciones académicas, Precipitación atmosférica - Medición, Método de momentos (Estadística), Regionalización - Río Magdalena (Colombia)