Construcción e implementación de un prototipo para reconocimiento e identificación de clientes bancarios usando técnicas de recognition y deep learning
Fecha
Fecha
2021-04-09
Autores
Director
Colaboradores
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Altmetric
Descripción
En un mundo globalizado el reconocimiento e identificación de personas cobra relevancia y mas en un entorno financiero en el cual hay diversas estrategias de identificación, para el presente proyecto se plantea la identificación por biometría facial para lo cual se genera la especificación del proyecto el cual ha sido realizado en la empresa Banco De Bogotá, detallando el alcance, las limitaciones y los objetivos de este, que tiene como tema principal el estudio experimental de como reconocer e identificar a las personas al interior del banco de Bogotá utilizando técnicas de Recognition y Deep Learning teniendo en cuenta los costos. El prototipo generado consiste en identificar una persona a través de los metadatos biométricos de su rostro para lo cual la captura de los fotogramas se realiza a través de un dispositivo capaz de capturar y procesar imágenes. Una ves la persona sea reconocida se procederá a buscar su numero de identificación en la base de datos del Banco de Bogotá allí será identificada por sus nombres y apellidos seguido se le ofrecerá un saludo si es un cliente activo del Banco de Bogotá y por lo contrario dándole la opción de obtener un producto si no es cliente o es un cliente inactivo, cabe agregar que el prototipo generado es basado en una arquitectura en la nube la cual permitirá múltiples implementaciones del mismo prototipo en diferentes locaciones solamente teniendo una conexión a internet estable. El prototipo ofrecerá beneficios tanto al banco con una solución propietaria, sustentable y extensible cumpliendo los lineamientos de calidad de código e integración continua por otra parte, también beneficiará al usuario ofreciendo otro medio de identificación.
Resumen
In a globalized world, the recognition and identification of people becomes relevant and more so in a financial environment in which there are various identification strategies, for this project identification by facial biometry is proposed for which the specification of the project is generated which has It was carried out in the Banco De Bogotá company, detailing its scope, limitations and objectives, whose main theme is the experimental study of how to recognize and identify people inside the Bogotá bank using Recognition and Deep Learning techniques. taking into account the costs. The prototype generated consists of identifying a person through the biometric metadata of their face, for which the capture of the frames is carried out through a device capable of capturing and processing images. Once the person is recognized, they will proceed to look for their identification number in the Banco de Bogotá database, there they will be identified by their names and surnames, followed by a greeting if they are an active client of Banco de Bogotá and otherwise. Giving you the option of obtaining a product if you are not a client or if you are an inactive client, it should be added that the generated prototype is based on a cloud architecture which will allow multiple implementations of the same prototype in different locations only having a stable internet connection. The prototype will offer benefits both to the bank with a proprietary, sustainable and extensible solution complying with the code quality guidelines and continuous integration, on the other hand, it will also benefit the user by offering another means of identification.
Palabras clave
DLIB, Reconocimiento facial, Deeplens, Arquitectura en la Nube, Angular, Metadatos Faciales