Construcción de un estimador de glucosa no invasivo portátil
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2019-02-26
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Altmetric
Descripción
En este documento se presenta la construcción de un estimador de glucosa no invasivo portátil, el cual se realiza como una necesidad para las personas diabéticas, pues les permite obtener niveles de referencia sin necesidad de asistir a un centro hospitalario y con la ventaja de ser tomada en cualquier momento del día. Se utilizó el análisis de los tres fenómenos de la luz aprovechables, transmisión, reflexión y absorción, en el rango del infrarrojo cercano. Se propuso un modelo de red neuronal que recibe datos como hábitos y medidas preliminares que tienen relación con el padecimiento de la diabetes. Se obtuvo un medidor que se comunica inalámbricamente con el dispositivo de adquisición de señales y un servidor web donde se corre la red neuronal utilizando Python. Se probó con 65 datos de voluntarios, arrojando una estimación con un error cuadrático medio de 14,8 y una correlación de 0.96 con respecto a la medida real.
Resumen
This paper presents the construction of a portable non-invasive glucose estimator, which is performed as a need for diabetics, since it allows them to obtain reference levels without the need to attend a hospital and with the advantage of being taken at any moment of the day. We used the analysis of the three usable light phenomena, transmission, reflection and absorption, in the near infrared range. A neural network model was proposed that receives data such as habits and preliminary measures that are related to the suffering of diabetes. A meter was obtained that communicates wirelessly with the signal acquisition device and a web server where the neural network is run using Python. It was tested with 65 volunteer data, yielding an estimate with an average square error of 14.8 and a correlation of 0.96 with respect to the real measure.
Palabras clave
Comunicación inalámbrica, Perceptrón multicapa, Espectroscopia del infrarrojo cercano, Glucosa, Estimación, Medidor no invasivo