Reconocimiento de patrones mioeléctricos para la interpretación de un conjunto de letras del alfabeto dactilológico icónico
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2017-11-21
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Descripción
En el presente trabajo de grado, se desarrolló un avance tecnológico encaminado hacia el desarrollo y crecimiento humano de la comunidad en condición de discapacidad auditiva y/o vocal. Para aportar un grano de arena hacia este objetivo, se propuso un dispositivo de reconocimiento e interpretación de un conjunto de gestos del alfabeto dactilológico. Inicialmente, se diseñó e implementó un dispositivo competente en la adquisición de las señales mioeléctricas asociadas a la configuración de extensión y flexión de las falanges de la mano al momento de querer trasmitir información empleando un conjunto de gestos del alfabeto dactilológico. Luego, se constituyó una base de datos de señales mioeléctricas asociadas a la interpretación de los gestos del alfabeto dactilológico A, O, M y R ejecutados por 20 personas. Posteriormente, se extrajeron las características descriptivas de las señales mioeléctricas empleando Análisis Multiresolución. Por último, con el propósito de maximizar el desempeño en la clasificación de cuatro gestos del alfabeto dactilológico icónico colombiano, se emplearon tres algoritmos de aprendizaje supervisado para sintonizar los parámetros de un sistema de clasificación basado en lógica difusa. Como resultado, se logró revelar patrones representativos que permitieron reconocer hasta cierto punto; el vínculo existente entre las señales mioeléctricas asociadas a la extensión y flexión de las falanges de la mano y el gesto del alfabeto dactilológico que la persona interpretó.
Resumen
In the present work, a technological advance was developed guide towards the development and human growth of the community in condition of hearing impairment. To contribute a grain of sand towards this objective, a device was proposed for the recognition and interpretation of a set of dactylological alphabet gestures. Then, a database of myoelectric signals associated with the interpretation of dactylological alphabet gestures A, O, M and R executed by 20 people was constituted. Subsequently, the descriptive characteristics of the myoelectric signals were extracted using Multiresolution Analysis. Finally, in order to maximize the performance in the classification of four gestures of the Colombian dactylological alphabet, three supervised learning algorithms were used to tune the parameters of a classification system based on fuzzy logic. As a result, it was possible to reveal representative patterns that allowed to recognize to a certain extent; the link between the myoelectric signals associated with the extension and flexion of phalanges of the hand and the dactylological alphabet gesture that the person interpreted.
Palabras clave
Discapacidad auditiva, Alfabeto dactilológico, Electromiografía, Análisis Multiresolución, Patrones mioeléctricos, Algoritmos de aprendizaje supervisado