Correlaciones de calidad fisicoquímica con imágenes microscópicas, en cinco (5) puntos del Río Tunjuelito
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2021-10-07
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Descripción
El presente trabajo reúne imágenes microscópicas y correlaciona dichas imágenes a la medición de parámetros fisicoquímicos y microbiológicos, realizados en 5 diferentes puntos del rio Tunjuelito en la ciudad de Bogotá. Los puntos fueron definidos teniendo en cuenta diferencias superficiales y características de la ronda hídrica y los parámetros analizados fueron: Turbidez, Conductividad, Sólidos sedimentables, Cloruros, DQO, pH, sólidos totales disueltos y salinidad. También se realizó un conteo de Coliformes Totales y fecales, mediante la técnica de número más probable. Todas las muestras se analizaron inmediatamente después del muestreo y su manipulación se redujo a la estrictamente necesitaría para la ejecución de las pruebas. Como resultado de este proceso se obtuvieron imágenes microscópicas y datos fisicoquímicos y microbiológicos asociados a los diferentes puntos de muestreo, con el fin de consolidar una base de datos que permita identificar y relacionar imágenes macro y microscópicas con la composición analítica de las muestras y, de esta forma, generar un sistema de ‘identificación biométrica’ capaz de identificar diferentes tipos de muestras.
Resumen
This work relates some microscopic images with measurements of physicochemical and microbiological parameters that have been taken in five different points of the Tunjuelito river, in the city of Bogotá. The sampling points were selected taking into account differences in population density and specific characteristics of the water round. The parameters analyzed at each sampling point were: Turbidity, electrical conductivity, settleable solids, total solids, chlorides, COD and pH. Additionally, Total and fecal Coliform counts were performed using the most probable number technique. All samples were analyzed immediately after sampling and handling was reduced to the minimum required for testing. As a result of this process, microscopic images and physicochemical and microbiological data associated with each of the sampling points were obtained, in order to consolidate a database that allows identifying and relating macro and microscopic images with the analytical composition of the samples and In this way, generate a 'biometric identification' system capable of identifying problem samples on a previously constructed database.
Palabras clave
Río Tunjuelito, Caracterización fisicoquímica, Imágenes microscópicas, Identificación mediante imágenes, Identificación biométrica de agua