Algoritmo de alineación de secuencias para enfermedades del Sistema Nervioso Central

dc.contributor.advisorHiguera Castro, Gustavo Adolfospa
dc.contributor.advisorLópez Osorio, Leidy Yolandaspa
dc.contributor.authorYara Rodríguez, Andrea Yuliethspa
dc.contributor.authorArévalo Tapias, Lilianaspa
dc.date.accessioned2017-10-13T16:13:46Z
dc.date.available2017-10-13T16:13:46Z
dc.date.created2017-09-27spa
dc.descriptionEn este artículo se pretende mostrar el desarrollo de un algoritmo que permite la comparación de secuencias de ADN en enfermedades del sistema nervioso central, a partir de tres métodos conocidos como: alineamiento global, alineamiento local y por tripletes, con la ayuda de una base de datos conformada por la información necesaria acerca de las enfermedades consultadas, incluidas 5 secuencias diferentes por cada una. Esta investigación tiene como objetivo desarrollar un algoritmo que utilice técnicas sencillas para aquellos que se encuentren iniciando estudios sobre alineamiento de secuencias genéticas. En este artículo se muestra una investigación sobre las enfermedades presentes en el sistema nervioso central y la importancia de la bioinformática, también se presenta el desarrollo del algoritmo propuesto para los métodos mencionados, que arrojan resultados sobre las coincidencias encontradas en las secuencias genéticas y finamente se exponen las conclusiones obtenidas de la solución propuesta.spa
dc.description.abstractThis article is intended to show the development of an algorithm wich allows the comparison of DNA sequences in diseases of the central nervous system, from three methods known as: global alignment, local alignment and triplets, with the help of a database consisting of the necessary information about the diseases consulted, including 5 different sequences for each one. This research aims to develop an algorithm that uses simple techniques for those who are starting studies on alignment of genetic sequences. In this paper it is shown a research on the diseases of the central nervous system and the importance of bioinformatics, the paper also provides the development of the proposed algorithm for the above-mentioned methods, which yield results on the matches found in genetic sequences and finally the conclusions from the proposed solution are given.spa
dc.format.mimetypepdfspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/6868
dc.language.isospaspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional*
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectAlgoritmospa
dc.subjectAlineamientospa
dc.subjectBioinformáticaspa
dc.subjectSecuenciaspa
dc.subjectSistemaspa
dc.subjectEnfermedadspa
dc.subject.keywordAlgorithmspa
dc.subject.keywordAlignmentspa
dc.subject.keywordBioinformaticsspa
dc.subject.keywordSequencespa
dc.subject.keywordSystemspa
dc.subject.keywordDiseasespa
dc.subject.lembIngeniería Telemática - Tesis y disertaciones académicasspa
dc.subject.lembBioinformáticaspa
dc.subject.lembAlgoritmosspa
dc.subject.lembEnfermedades del sistema nervioso - Diagnóstico - Innovaciones tecnológicasspa
dc.titleAlgoritmo de alineación de secuencias para enfermedades del Sistema Nervioso Centralspa
dc.title.titleenglishAlgorithm for alignment of sequences for diseases of the central nervous systemspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa

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