Algoritmo de alineación de secuencias para enfermedades del Sistema Nervioso Central
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2017-09-27
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Descripción
En este artículo se pretende mostrar el desarrollo de un algoritmo que permite la comparación de secuencias de ADN en enfermedades del sistema nervioso central, a partir de tres métodos conocidos como: alineamiento global, alineamiento local y por tripletes, con la ayuda de una base de datos conformada por la información necesaria acerca de las enfermedades consultadas, incluidas 5 secuencias diferentes por cada una. Esta investigación tiene como objetivo desarrollar un algoritmo que utilice técnicas sencillas para aquellos que se encuentren iniciando estudios sobre alineamiento de secuencias genéticas. En este artículo se muestra una investigación sobre las enfermedades presentes en el sistema nervioso central y la importancia de la bioinformática, también se presenta el desarrollo del algoritmo propuesto para los métodos mencionados, que arrojan resultados sobre las coincidencias encontradas en las secuencias genéticas y finamente se exponen las conclusiones obtenidas de la solución propuesta.
Resumen
This article is intended to show the development of an algorithm wich allows the comparison of DNA sequences in diseases of the central nervous system, from three methods known as: global alignment, local alignment and triplets, with the help of a database consisting of the necessary information about the diseases consulted, including 5 different sequences for each one. This research aims to develop an algorithm that uses simple techniques for those who are starting studies on alignment of genetic sequences. In this paper it is shown a research on the diseases of the central nervous system and the importance of bioinformatics, the paper also provides the development of the proposed algorithm for the above-mentioned methods, which yield results on the matches found in genetic sequences and finally the conclusions from the proposed solution are given.
Palabras clave
Algoritmo, Alineamiento, Bioinformática, Secuencia, Sistema, Enfermedad