Homología persistente

Fecha

Autores

González López, Juliana

Autor corporativo

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Editor

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

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Director

Giraldo Hernández, Carlos Andrés

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Resumen

The basic theory of persistent homology is presented as a tool that provides geometric information for a set of points. Through the concepts of filtration and persistence, examples are given that demonstrate the topological shape of different data clouds. Using the GUDHI library in Python, persistent homology calculation is performed, showcasing computational challenges that limit effective analysis on large datasets.

Descripción

Se presenta la teoría básica sobre homología persistente, como la herramienta que brinda información geométrica para un conjunto de puntos. A través de los conceptos de filtración y persistencia se exponen ejemplos que muestra la forma topológica de diferentes nubes de datos, haciendo uso de la librería GUDHI en Python, se realiza el cálculo de homología persistente, en el cual se visualizan desafíos computacionales que limitan el análisis efectivo en conjuntos de datos grandes.

Palabras clave

Análisis topológico de datos, Homología persistente, Álgebra, Topología

Materias

Matemáticas -- Tesis y disertaciones académicas , Análisis de formas y patrones geométricos , Geometría computacional en nubes de datos , Librería GUDHI en Python , Estructuras algebraicas en datos

Citación

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