Desarrollo de una herramienta en software libre para la implementación de algoritmos meméticos enfocada al diseño de sistemas difusos tipo uno y sistemas difusos tipo dos de intervalo

Abstract

Este trabajo presenta el desarrollo de un cuadro de herramientas Memetic Fuzzy Modeling (MFMT) en el entorno SCILAB. Contiene un conjunto de funciones necesarias para la evaluación de algoritmos meméticos con distintos operadores genéticos y meméticos y un usuario conjunto definible de parámetros para cada una de estas funciones. Como la intención de ayudar al modelado difuso impulsado por los datos, es necesario implementar también las funciones de evaluación de tipo 2-sistemas de tipo 1 y de intervalos difusos lógicas (T1 FLS y IT2 FLS respectivamente) que no están incluidos en SCILAB como parte de cualquier caja de herramientas adicionales. Las funciones Scilab se efectuarán teniendo en cuenta las técnicas de programación eficientes como vectorización para evitar procesos de asa, la memoria de inicialización pre y el uso de estructuras de Scilab, entre otros. Esto es necesario para el aprovechamiento de los recursos computacionales disponibles y para mejorar el desempeño de las funciones de algoritmo meméticos que por definición necesitan varios Evaluación funciones internas, por ejemplo funciones de medición de la aptitud.