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Estimación de la capacidad de resiliencia ante eventos sísmicos de la Unidad de Planeamiento Local - UPL Tunjuelito, en Bogotá, mediante el uso de una metodología descriptiva de sistemas complejos

dc.contributor.advisorPineda Jaimes, Jorge Arturo
dc.contributor.authorRoncancio Cabrejo, Nancy Viviana
dc.contributor.authorVargas Cardona, Jan Stevens
dc.creator.emailvivianaroncancioc@gmail.com
dc.creator.emailstivenvc1994@gmail.com
dc.creator.id20241111008
dc.creator.id20241111011
dc.date.accessioned2026-11-12T00:45:23Z
dc.date.created2026-10-16
dc.descriptionLos planes de respuesta ante desastres en Colombia y puntualmente en Bogotá actualmente contemplan escenarios de daño y exponen una toma de decisiones basada en los impactos iniciales de un evento sísmico, ignorando la integralidad de los territorios y los elementos que componen la capacidad de soportar eventos y el tiempo de recuperación. Esta investigación evaluó la resiliencia ante eventos sísmicos del tipo “sismo de diseño” definido por la normativa nacional (NSR-10) y parametrizado con los valores de la normativa distrital (decreto 523 de 2010), de una Unidad de Planeamiento Local (UPL) en Bogotá, enfocada en la infraestructura y el componente político que contiene a los planes y normativa de respuesta ante eventos sísmicos. Para el desarrollo del trabajo se escogió la UPL Tunjuelito, principalmente por la disponibilidad de información acelerográfica, pues era una de las pocas unidades que contaba con más de un sensor para el análisis, incluyendo registros en superficie y en profundidad. También se tuvo en cuenta que, frente a otras alternativas, esta UPL reunía condiciones más útiles para el estudio, como variaciones en el terreno, diversidad de edificaciones, presencia de construcción informal y situaciones urbanas que podían hacer más exigente la evaluación. Con base en esta selección, se caracterizó el territorio, se recopiló la información disponible y se definieron los sub-factores asociados a los cuatro criterios de resiliencia ante eventos sísmicos: robustez, redundancia, capacidad de gestión y respuesta ante el evento, de acuerdo con lo propuesto por (Bruneau & Chang, 2003): robustez del sistema, redundancia de elementos vitales, capacidad de gestión y respuesta ante el evento; Posteriormente, se organizó la información y, mediante metodologías descriptivas de sistemas complejos, se describió y ponderó la interacción entre los factores analizados, con el fin de estimar la capacidad de resiliencia del sistema y proponer una metodología aplicable al territorio estudiado; la cual guarda relación con el caso de estudio expuesto en (DELGADO, 2023), que también incorporó la lógica difusa. El desarrollo de este estudio se hace dentro de la bibliografía que enmarca la definición, componentes y estudios de caso de la resiliencia ante eventos sísmicos, con el fin de presentar una metodología que pueda evaluar la capacidad del territorio estudiado para soportar un evento sísmico y recuperarse del mismo, con base en dos escenarios: la capacidad de servicio previa y posterior al suceso disruptivo. Dentro de la caracterización de las UPL se presentó información de la infraestructura vital existente, la población, uso del suelo y la cantidad de sensores pertenecientes a la red de acelerógrafos de Bogotá (RAB). En el análisis de robustez, la vulnerabilidad de las edificaciones se estimó con el método HMC a partir de la microzonificación sísmica de Bogotá, la altura predominante, el uso del suelo y la ocupación de las edificaciones. Los registros acelerográficos de las estaciones cercanas se usaron para comparar la demanda sísmica registrada con el espectro de seguridad limitada de la microzonificación. El aporte del proyecto consiste en proponer una metodología diagnóstica para estimar la capacidad de resiliencia ante eventos sísmicos de diseño en una UPL, a partir de variables seleccionadas para valorar la redundancia, la capacidad de gestión, la respuesta y la robustez del territorio, de manera que pueda servir como insumo para la planeación urbana, la gestión de activos y la toma de decisiones en el marco de la gestión del riesgo sísmico distrital.
dc.description.abstractDisaster response plans in Bogotá currently consider damage scenarios and support decision-making mainly based on the initial impacts of a seismic event, without fully addressing the territorial complexity and the elements that influence the capacity to withstand an event and the time required for recovery. This research evaluated resilience to seismic events associated with the “design earthquake,” as defined by the Colombian seismic-resistant building code, NSR-10, and parameterized with the values established in Bogotá’s district regulation, Decree 523 of 2010, for a Local Planning Unit, UPL, in Bogotá. The study focused on infrastructure conditions and on the institutional component related to plans and regulations for seismic emergency response. The UPL Tunjuelito was selected primarily because accelerograph data were available, as it was one of the few local planning units with more than one sensor for the analysis, including surface and downhole records. Compared with other alternatives, this UPL also offered more relevant conditions for the study, including terrain variability, a diverse building stock, informal construction, and urban conditions that made the evaluation more demanding. Based on this selection, the territory was characterized, the available information was collected, and the subfactors associated with four seismic resilience criteria were defined: robustness, redundancy, management capacity and event response, according to the approach proposed by (Bruneau & Chang, 2003), The information was then organized and, through descriptive methodologies of complex systems, the interaction between the analyzed factors was described and weighted in order to estimate the resilience capacity of the system and propose a methodology applicable to the studied territory. This approach is related to the case study presented by (DELGADO, 2023), which also incorporated fuzzy logic as part of the resilience assessment process. The study was developed within the literature that frames the definition, components and case studies of resilience to seismic events, with the purpose of presenting a methodology capable of evaluating the capacity of the studied territory to withstand a seismic event and recover from it, based on two scenarios: service capacity before and after the disruptive event. As part of the characterization of the UPL, information has been included on existing vital infrastructure, population, land use, and the number of sensors belonging to Bogotá Accelerograph Network, RAB. In the robustness analysis, numerical simulations were conducted to estimate the damage produced by a design earthquake in several representative building types within the UPL; these models has been calibrated using the accelerograph records from the sensor or sensors identified during the characterization stage. The contribution of this project consists of proposing a diagnostic methodology to estimate the resilience capacity to design seismic events in a UPL, based on selected variables used to assess redundancy, management capacity, response, and territorial robustness. This methodology may serve as an input for urban planning, asset management, and decisionmaking within the framework of district seismic risk management.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/104376
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Distrital Francisco José de Caldas
dc.relation.referencesFLOREZ, C., & LOZANO, C. (2007). ANALISIS Y TRATAMIENTO DE SEÑALES DE FUENTES SISMOGENICAS DE CAMPO CERCANO A SAN JOSE DE CUCUTA. Conferencia internacional en ingenieria sismica. Lima: Universidad nacional de ingenieria.
dc.relation.referencesVERA, B. (2003). EVALUACION DE ERRORES DE DATOS SISMOLOGICOS Y SUS EFECTOS SOBRE LOS PARAMETROS Y MODELOS DERIVADOS DE ESTOS PARA UNA REGION DETERMINADA CUBIERTA POR LA RED DEL OBSERVATORIO SISMOLOGICO DEL SUROCCIDENTE - OSSO. Santiago de Cali: Universidad del Valle.
dc.relation.referencesUniversidad INHA. (27 de septiembre de 2011). Universidad INHA. Obtenido de PRISM : https://sem.inha.ac.kr/prism_2021/index.htm
dc.relation.referencesERAZO, B., & VARGAS, P. (2020). DESARROLLO DE UN SOFTWARE PARA PROCESAMIENTO Y CORRECCIÓN DE REGISTROS, Y GENERACIÓN DE ESPECTROS DE RESPUESTA SÍSMICA. Quito: Universidad Politecnia Salesiana.
dc.relation.referencesGUZMAN, D., & CASTAÑO, V. (2006). La logica difusa en ingenieria: principios, aplicaciones y futuro. Ciencia y tecnologia, 87-107.
dc.relation.referencesIñiguez Siguenza, L. M. (2017). Análisis de la resiliencia ante la vulnerabilidad sísmica de las edificaciones en la ciudad de Machala. Ecuador: Universidad técnica de Machala.
dc.relation.referencesKAMMOUH, O., & NOORI, A. Z. (2019). Resilience Assessment of Urban Communities. DOI: 10.1061/AJRUA6.0001004.
dc.relation.referencesLU, X., & LIAO, W. (2020). Quantification of disaster resilience in civil engineering: A review. Journal of Safety Science and Resilience
dc.relation.referencesSERRANO, A., & AMOROCHO, M. T. (2005). A las puertas del siglo XXI: Logica difusa - una tecnologia que esta revolucionando el mundo. Ingenieria y universidad, 30.
dc.relation.referencesBOGOTÁ, A. M. (2021). DECRETO 555 DE 2021. Por el cual se adopta la revisión general del Plan de Ordenamiento Territorial de Bogotá D.C. Bogotá D.C.
dc.relation.referencesMOYA, F., BARBAT, A., & CANAS, J. (1996). Evaluación probabilista de la vulnerabilidad y riesgo sísmico de estructuras de hormigón armado por medio de simulación. Barcelona, España: MONOGRAFIAS DE INGENIERIA SISMICA.
dc.relation.referencesABANTA, S., & CARDENAS, D. (2015). Determinación de la vulnerabilidad sísmica aplicando el método de Benedetti – Petrini en las Instituciones Educativas del Centro Histórico de Trujillo, Provincia de Trujillo, Región La Libertad. Trujillo: Universidad Pivada Antenos Orrega
dc.relation.referencesVESSIA, G., LAURENZANO, G., & PAGLIAROLI, A. (2021). Seismic site response estimation for microzonation studies promoting the resilience of urban centers. Engineering geology.
dc.relation.referencesAcueducto, E. d. (s.f.). Acueducto. Obtenido de https://www.acueducto.com.co/wps/portal/EAB2/Home/acueducto-yalcantarillado/la-infraestructuraAcueducto/sistemas-distribucion/red-matriz
dc.relation.referencesDELGADO, Y. (2023). Estimación de la capacidad de resiliencia de sistemas de excavaciones para sótanos en sectores urbanos. Estudio de caso: Falla edificio Green Office en la Avenida Carrera 11 N° 98-07 – Bogotá D.C. Bogotá D.C., Colombia: Universidad Nacional de Colombia
dc.relation.referencesBenitez, C., & Gómez, A. (2021). ESTIMACIÓN DEL ÍNDICE DE RESILIENCIA PARA UN GRUPO DE ESTRUCTURAS DEL ENTORNO URBANO QUE PUEDEN VERSE AFECTADAS POR EL USO DE TECNOLOGÍA TRENCHLESS EN UN SECTOR DE LA PRIMERA LÍNEA DEL METRO DE BOGOTÁ D.C. ESTIMACIÓN DEL ÍNDICE DE RESILIENCIA PARA UN GRUPO DE ESTRUCTURAS DEL ENTORNO URBANO QUE PUEDEN VERSE AFECTADAS POR EL USO DE TECNOLOGÍA TRENCHLESS EN UN SECTOR DE LA PRIMERA LÍNEA DEL METRO DE BOGOTÁ D.C. Bogotá: Universidad Distrital Francisco José de Caldas.
dc.relation.referencesPedreros, N., & Roncancio, V. (2022). ESTIMACIÓN DEL ÍNDICE DE RESILIENCIA DE UN SISTEMA DE EXCAVACIÓN PARA SÓTANOS EN BOGOTÁ D.C., ESTUDIO DE CASO: TORRE ADMINISTRATIVA SENA. Bogotá: Universidad Distrital Francisco José de Caldas .
dc.relation.referencesHolling, C. S. (1973). Resilience and stability of ecological systems. Annual Review of Ecology and Systematics.
dc.relation.referencesBruneau, M., & Chang, S. (2003). A framework to quantitatively assess and enhance the seismic resilience of communities. Earthquake Spectra : The Professional Journal of the Earthquake Engineering Research Institute, 733-752.
dc.relation.referencesBOGOTÁ, A. (14 de febrero de 2018). Bogotá. Obtenido de https://bogota.gov.co/miciudad/planeacion/estratificacion-todo-lo-que-debe-saber
dc.relation.referencesZhang, X., Miller-Hooks, E., & Denny, K. (2015). Assessing the role of network topology in transportation network resilience. Journal of Transport Geography, 46, 35-45.
dc.relation.referencesYEPEZ, BARBAT, A., & CANAS, J. (1995). Riesgo, peligrosidad y vulnerabilidad sísmica de edificios de mampostería. Barcelona: MONOGRAFIAS DE INGENIERIA SISMICA.
dc.relation.referencesVesga Rojas, H. (2017). Nuevas formas para optimizar la gestión del riesgo desde la perspectiva de territorios resilientes en Colombia. Espacios, 2018(8).
dc.relation.referencesSalem, S., Siam, A., El.Dakhakhni, W., & Tait, M. (2020). Probabilistic Resilience-Guided Infrastructure. ASCE. J. Manage.
dc.relation.referencesROMERO, R., & BELLOVI, B. (2018). Ingenieria de la resilencia: conceptos basicos del nuevo paradigma en seguridad. Instituto nacional de seguridad y salud en el trabajo.
dc.relation.referencesRenschler, C. (2015). The PEOPLES Resilience Framework – An Integrated Quantitative Measure and Modeling of Sustainable Development and Disaster Risk Reduction.
dc.relation.referencesPineda, J., & Larrañaga, S. (2022). Simplified Assessment of the Resilience Capacity of Urban Areas affected by Microtunneling Activities.
dc.relation.referencesPineda, J., Larrañaga-Rubio, S., & González-Pérez, M. (2025). Resilience index for earth retaining systems in road infrastructure. Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia.
dc.relation.referencesPineda, J., Larrañaga, S., & Carmona, J. (2024). Multi-criteria Analysis for the Estimation of Resilience Indices in Geotechnical Systems: Application to Earth-Retaining Structures. The International Journal of Architectonic Spatial and Environmental Design, 18, 43-71.
dc.relation.referencesMallet, R. (1856). On the Physical Conditions involved in the Construction of Artillery. Longman, Brown, Green, Longmans, and Roberts.
dc.relation.referencesKammouh, O., & Cimellaro, G. (2024). RESILIENCE OPTIMIZATION IN WATER DISTRIBUTION NETWORKS: LARGE-SCALE SIMULATION AND RECOVERY PLANNING. World Conference on Earthquake Engineering proceedings. Obtenido de https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-105027867649
dc.relation.referencesHollnagel, E., Woods, D., & Leveson, N. (2006). Resilience engineering: Concepts and precepts. Ashgate Publishing, Ltd.
dc.relation.referencesHernández, M. (2002). Evaluación del riesgo sísmico en zonas urbanas. Barcelona: Universidad Politécnica de Cataluña.
dc.relation.referencesGomez, J. (2026). Análisis de resiliencia comunitaria ante eventos de inundación en el barrio de patio bonito tierra buena de la localidad de Kennedy en la ciudad de Bogotá D.C. por medio de una evaluación multicriterio. Obtenido de http://hdl.handle.net/11349/100694
dc.relation.referencesDe Iuliis, M., Khaghanpour-Shahrezaee, R., Cimellaro, G., & Khanmohammadi, M. (2024). Fuzzy-based approach to quantify the downtime of buildings in developing countries. Resilient Cities and Structures, 3(1), 1-19.
dc.relation.referencesCutter, S., Burton, C., & Emrich, C. (2010). Disaster Resilience Indicators for Benchmarking Baseline Conditions. Journal of Homeland Security and Emergency Management, 7(1).
dc.relation.referencesContreras, Y., & Amaya, M. (2020). Cálculo y análisis de la resiliencia de los departamentos de Colombia. Sociedad y economía.
dc.relation.referencesCimellaro, G., Cardoni, A., & Reinhorn, A. (2024). Modelling infrastructure interdependencies and cascading effects using temporal networks. Resilient Cities and Structures, 3(3), 28-42.
dc.relation.referencesChurón, T. (2023). Venecia un barrio para la gente diseño de renovacion urbana del espacio publico en el barrio Venecia-Bogotá D.C. Bogotá D.C., Colombia: Universidad la Gran Colombia.
dc.relation.referencesCarpenter, S. (2001). From Metaphor to Measurement: Resilience of What to What? Ecosystems, 765-781.
dc.relation.referencesCardoni, A., Tarantini, R., Calidori, A., & Cimellaro, G. (2024). SEISMIC VULNERABILITY AND RESILIENCE OF LARGE-SCALE TELECOMMUNICATION NETWORKS. World Conference on Earthquake Engineering proceedings. Obtenido de https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-105027871630
dc.relation.referencesCardoni, A., Elahi, A., & Cimellaro, G. (2025). Seismic risk assessment of natural gas networks at the urban scale. International Journal of Disaster Risk Reduction, 126.
dc.relation.referencesCardona, O., Ordaz, M., Marulanda, M., & Barbat, A. (2008). Estimation of Probabilistic Seismic Losses and the Public Economic Resilience—An Approach for a Macroeconomic Impact Evaluation. Journal of Earthquake Engineering, 12, 60-70.
dc.relation.referencesBristow, D., & Hay, A. (2017). Graph Model for Probabilistic Resilience and Recovery Planning of Multi-Infrastructure Systems. Journal of Infrastructure Systems, 23(3), 04016039.
dc.relation.referencesBeltran, I., Garcia-Sanchez, D., Cimellaro, G., & Cardoni, A. (2025). Methodology to Assess the Level of Service and Resilience of Rural Roads in Italian Seismic Zones: Challenges and Strategies for Improvement. Lecture Notes in Civil Engineering, 770, págs. 75-88.
dc.relation.referencesFondo de Prevención y Atención de Emergencias (FOPAE). (2010). INFORME FINAL ZONIFICACIÓN DE LA RESPUESTA SÍSMICA DE BOGOTÁ PARA EL DISEÑO. Bogotá.
dc.relation.referencesCimellaro, G., Villa, O., & Bruneau, M. (2015). Resilience-Based Design of Natural Gas Distribution Networks. Journal of Infrastructure Systems, 21(1).
dc.relation.referencesYáñez contreras, M., Amaya Martelo, J., & Rodríguez Páez, H. (2020). Cálculo y análisis de la resiliencia de los departamentos de Colombia.
dc.relation.referencesCarrizosa, M., Gutman, M., & Cohen, M. (2018). Enfrentar el riesgo: nuevas prácticas de resiliencia urbana en américa Latina.
dc.relation.referencesMASLOW, A. (1943). A theory of human motivation. Psychological review, 370-396
dc.relation.referencesGarcía Bátiz, M. L., Venegas Sahagún , B. A., & Payan, L. (2016). Analysis of Sustainable Development in Local Spaces: The Application of the Theory of Fuzzy Sets.
dc.relation.referencesDe Iuliis, M., Kammouh, O., & Cimerallo, G. P. (2022). Measuring and improving community resilience: A fuzzy logic approach.
dc.relation.referencesChaves, J. P., Cardoni, A., Cimerallo, G. P., Delso Murcia, J., & López Almanza, F. (2026). Clustering–Based Seismic Resilience Assessment of Large-Scale Building Portfolios.
dc.relation.referencesMena Hernandez, U. (2002). Evaluación del riesgo sísmico en zonas urbanas. Barcelona: Universitat Politècnica de Catalunya.
dc.relation.referencesIDIGER. (2026). IDIGER. Obtenido de IDIGER: https://www.idiger.gov.co/escenarios-deriesgo/sismico/gestion
dc.relation.referencesCardona, O. D. (2009). La gestión del riesgo sísmico de desastres. Un enfoque basado en la integralidad.
dc.relation.referencesCOMISION ASESORA PERMANENTE PARA EL REGIMEN DE CONSTRUCCIONES SISMO. (2010). REGLAMENTO COLOMBIANO DE CONSTRUCCION SISMO RESISTENTE (NSR-10). REGLAMENTO COLOMBIANO DE CONSTRUCCION SISMO RESISTENTE (NSR-10). Colombia: Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial.
dc.relation.referencesAllendy, B., & Fink, J. (2005). Toward Inherently Secure and Resilient Societies.
dc.relation.referencesRincón Aguirre, A. J., & Bonilla Parra, M. A. (2021). Estimación del índice de resiliencia en tres estructuras de contención en la vía Sibaté - Fusagasugá.
dc.relation.referencesDominguez, N., & Ibrahimbegovic, A. (2013). Propuesta de un programa de mejoramiento de resiliencia para una ciudad tipo en la Península de Yucatán.
dc.relation.referencesArroyo, O., Arteta, C., Blandon, C., Bonett, R., Carrillo, J., Ortiz, A., . . . Colombian EarthQuake Engineering Research Network. (2026). Reporte Preliminar Sismo Mw 7.4, San José del Palmar, Colombia 10-.
dc.relation.referencesCongreso de la república de Colombia. (2012). Ley 1523 de 2012, Por la cual se adopta la política nacional de gestión del riesgo de desastres y se establece el Sistema Nacional de Gestión del Riesgo de Desastres y se dictan otras disposiciones.
dc.relation.referencesCongreso de la república. (2025). Ley 2474 de 2025, Mediante la cual se modifica la Ley 1523 de 2012, reconociendo e incluyendo a los animales dentro de la política de gestión de riesgos de desastre y se dictan otras disposiciones.
dc.relation.referencesPresidencia de la república. (2017). Decreto 2157 de 2017, Por medio del cual se adoptan directrices generales para la elaboración del plan de gestión del riesgo de desastres de las entidades públicas y privadas en el marco del artículo 42 de la Ley 1523 de 2012
dc.relation.referencesConcejo de Bogotá D.C. (2024). Acuerdo 927 de 2024, Por medio del cual se adopta el Plan de Desarrollo Económico, Social, Ambiental y de Obras Públicas del Distrito Capital 2024-2027 “Bogotá Camina Segura”.
dc.relation.referencesNaciones unidas. (2015). Marco de Sendai para la Reducción del Riesgo de Desastres 2015-2030.
dc.relation.referencesZadeh, L. A. (1965). Fuzzy Sets. Information and control, 8, 338-353.
dc.relation.referencesFeltan, C., & Caballero, A. L. (2016). Principios de lógica difusa.
dc.relation.referencesReggiani, A., Bucci, P., & Russo, G. (2010). Accessibility and Impedance Forms: Empirical Applications to the German Commuting Network. International Regional Science Review, 230-252.
dc.relation.referencesKansky, K. J., & Beauguitte, L. (1963). Structure of Transportation Networks.
dc.relation.referencesCimellaro, G. P., Reinhorn, A. M., & Bruneau, M. (2010). Seismic resilience of a hospital system. Structure and Infrastructure Engineering, 6(1-2), 127-144. doi:10.1080/15732470802663847
dc.relation.referencesAlcaldía Mayor de Bogotá. (2026). Bogotá mantiene activo sistema de emergencias tras terremoto del 10 de agosto. Obtenido de Bogota.gov.co: https://bogota.gov.co/miciudad/ambiente/bogota-mantiene-activo-sistema-emergencias-tras-terremoto-10- de-agosto
dc.relation.referencesAlcaldía Mayor de Bogotá. (2026). Colegios oficiales de Bogotá son revisados tras el sismo de este lunes 10 de agosto: no se han encontrado afectaciones graves. Obtenido de Bogota.gov.co: https://bogota.gov.co/mi-ciudad/emergencias/bogota-verificainfraestructura-de-colegios-publicos-tras-terremoto
dc.relation.referencesIDIGER. (2026). Noticias 2026. Obtenido de IDIGER: https://www.idiger.gov.co/prensa/noticias/2026
dc.relation.referencesSaltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., . . . Tarantola, S. (2008). Global sensitivity analysis: The primer. Chichester: John Wiley & Sons.
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)
dc.rights.accessrightsOpenAccess
dc.subjectResiliencia ante eventos sísmicos
dc.subjectPolítica de riesgo
dc.subjectEvento disruptivo
dc.subjectSistemas complejos
dc.subjectLógica difusa
dc.subject.keywordSeismic resilience
dc.subject.keywordRisk policy
dc.subject.keywordDisruptive event
dc.subject.keywordComplex systems
dc.subject.keywordFuzzy logic
dc.subject.lembMaestría en ingeniería Civil -- Tesis y disertaciones académicas
dc.subject.lembResiliencia urbana — Evaluación — Tunjuelito
dc.subject.lembTerremotos — Prevención y mitigación — Bogotá
dc.subject.lembSistemas complejos — Modelos matemáticos — Aplicaciones
dc.titleEstimación de la capacidad de resiliencia ante eventos sísmicos de la Unidad de Planeamiento Local - UPL Tunjuelito, en Bogotá, mediante el uso de una metodología descriptiva de sistemas complejos
dc.title.titleenglishEstimation of the Seismic Resilience of the Tunjuelito Local Planning Unit (UPL) in Bogotá Using a Descriptive Methodology for Complex Systems
dc.typemasterThesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.degreeMonografía
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis

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