Implementación de un modelo matemático para la mejora del proceso de reubicación de unidades no vendidas en Arturo Calle

dc.contributor.advisorReal Flórez, Guillermo Enrique
dc.contributor.authorReyes Sanjuan, Brayan Andrés
dc.contributor.authorRodríguez Espitia, Sebastián
dc.date.accessioned2025-03-19T17:45:52Z
dc.date.available2025-03-19T17:45:52Z
dc.date.created2024-12-12
dc.descriptionComercializadora Arturo Calle SAS es una empresa colombiana textil fundada en el año 1966 y desde entonces uno de sus objetivos ha sido asegurar la mayor variedad de productos, tanto en modelos, referencias y tallas en las tiendas para así ofrecerle a sus clientes el producto que necesiten en el momento que lo necesiten. A partir de esto se pensó en el proceso de reubicación de unidades no vendidas, para así poder consolidar las unidades finales de los diferentes productos en las tiendas que mejor oportunidad de venta presenten para cada uno de estos. Por lo cual se crea el proyecto de implementar un modelo matemático que utilice técnicas heurísticas y mejore el proceso actual de reubicación en la empresa, modelo que caracteriza los parámetros y variables que son primordiales para la empresa tales como el presupuesto, las curvas promedio de unidades, las restricciones de prendas en tiendas específicas, entre otras. Teniendo, como resultado, un proceso que mejora la calidad del inventario en las tiendas en hasta un 25% y reduce el tiempo de ejecución del proceso anteriormente utilizado en hasta un 70%, debido a que ahora es un proceso automatizado que usa la herramienta Google Colab para correr el código que se usó para estructurar el heurístico mediante lenguaje de programación Python.
dc.description.abstractComercializadora Arturo Calle SAS is a Colombian textile company founded in 1966 and since then one of its objectives has been to ensure the greatest variety of products, both in models, references and sizes in stores in order to offer its customers the product they need when they need it. From this point on, the process of relocation of unsold units was considered, in order to consolidate the final units of the different products in the stores that present the best sales opportunity for each of them. Therefore, the project of implementing a mathematical model that uses heuristic techniques and improves the current relocation process in the company was created, a model that characterizes the parameters and variables that are essential for the company such as the budget, the average unit curves, the restrictions of garments in specific stores, among others. The result is a process that improves the quality of inventory in stores by up to 25% and reduces the execution time of the process previously used by up to 70%, since it is now an automated process that uses the Google Colab tool to run the code that was used to structure the heuristic using the Python programming language.
dc.description.sponsorshipArturo Calle
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/93866
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Distrital Francisco José de Caldas
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dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)
dc.rights.accessrightsOpenAccess
dc.subjectHuerístico
dc.subjectMejora
dc.subjectProceso
dc.subjectLenguaje de programación
dc.subject.keywordHeuristic
dc.subject.keywordImprovement
dc.subject.keywordProcess
dc.subject.keywordProgramming language
dc.subject.lembIngeniería Industrial -- Tesis y disertaciones académicas
dc.subject.lembPython (Lenguaje de programación para computadores)
dc.subject.lembMejoramiento de procesos
dc.subject.lembSolución de problemas
dc.titleImplementación de un modelo matemático para la mejora del proceso de reubicación de unidades no vendidas en Arturo Calle
dc.title.titleenglishImplementation of a mathematical model to improve the relocation process of unsold units in Arturo Calle
dc.typebachelorThesis
dc.type.degreePasantía
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis

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