Evaluación de modelos geoestadísticos aplicados a variables de densidad del rodal para la planeación de operaciones de entresaca en plantaciones de melina (Gmelina arborea) a partir de datos de inventario en el municipio de Zambrano (Bolívar, Colombia)
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2018-11-07
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Descripción
Se modela el comportamiento de las variables IDR (Índice de Densidad del Rodal) y N (Densidad expresada en árboles por hectárea) para 14 grupos, a partir de los datos registrados en 560 parcelas de muestreo provenientes de los inventarios forestales desarrollados en plantaciones de melina durante el 2017 y 2018, utilizando geoestadística aplicada por medio del método Kriging ordinario, por su cualidad de representar fenómenos cuyos valores varían en función de la localización espacial de puntos de muestreo. El procedimiento se lleva a cabo en tres etapas: (1) Análisis exploratorio de los datos, para determinar si es necesario o no la transformación de los datos y la existencia de tendencia en los mismos. (2) Análisis estructural para el cálculo del semivariograma experimental y el ajuste a 5 modelos seleccionados. (3) Predicciones para la obtención del mapa de zonificación. Los resultados obtenidos han permitido crear superficies de valores estimados para las variables IDR, N y su combinación, que entre sus principales características muestran como la mayoría de las plantaciones presentan una densidad apropiada para la intervención de operaciones de entresaca, pero que a pesar de ello, no se cumple con el IDR requerido de mínimo 270.
Resumen
The behavior of the variables SDI (Stand Density Index) and N (Density expressed in trees per hectare) for 14 groups is modeled, based on the data recorded in 560 sampling plots from forest inventories executed in melina plantations during 2017 and 2018, using geostatistics by ordinary Kriging method, for its quality of representing phenomena whose values vary according to the spatial location of sampling points. The procedure is executed in three stages: (1) Exploratory analysis of the data, to determine if data transformation is necessary or not, and if presents trend. (2) Structural analysis for the calculation of the experimental semivariogram and the adjustment to 5 selected models. (3) Predictions for obtaining the “zoning” map. The results obtained have allowed to create surfaces of estimated values for the variables SDI, N and their combination, which their main characteristics show how most of the plantations have an appropriate density for the intervention of thinning operations, but the required SDI of at least 270, it is not the required.
Palabras clave
Kriging, Melina, Índice de densidad del rodal, Entresaca