Simopalma: Sistema de monitoreo de la salud de individuos de palma de aceite (elaeis guineensis)

Avendaño Gómez, Andrés Santiago; Cortés Millán, Yosef Harvey

Simopalma: Sistema de monitoreo de la salud de individuos de palma de aceite (elaeis guineensis)

dc.contributor.advisor	Ramírez Fernández, Salomón Einstein
dc.contributor.author	Avendaño Gómez, Andrés Santiago
dc.contributor.author	Cortés Millán, Yosef Harvey
dc.date.accessioned	2024-09-04T21:59:18Z
dc.date.available	2024-09-04T21:59:18Z
dc.date.created	2023-11-15
dc.description	En Colombia, la industria de la palma de aceite enfrenta desafíos debido a su extensión geográfica en 161 municipios y la participación de agricultores de pequeña escala. La falta de monitoreo adecuado aumenta la vulnerabilidad a plagas y condiciones adversas, generando pérdidas económicas. La propuesta de SIMOPALMA utiliza aprendizaje profundo y análisis de imágenes satelitales para ofrecer una solución integral. Implementa modelos de CNN en ArcGIS Enterprise, permitiendo la identificación automatizada y análisis de salud de las palmas de aceite. El proyecto, dividido en fases de especificación de requerimientos, diseño, implementación y validación, destaca la eficiencia y escalabilidad de SIMOPALMA para la gestión de cultivos, brindando una perspectiva objetiva y beneficiosa para prácticas agrícolas sostenibles.	spa
dc.description.abstract	In Colombia, the oil palm industry faces challenges due to its geographical extension in 161 municipalities and the participation of small-scale farmers. The lack of adequate monitoring increases vulnerability to pests and adverse conditions, generating economic losses. SIMOPALMA's proposal uses deep learning and satellite image analysis to offer a comprehensive solution. It implements CNN models in ArcGIS Enterprise, enabling automated identification and health analysis of oil palms. The project, divided into requirements specification, design, implementation and validation phases, highlights the efficiency and scalability of SIMOPALMA for crop management, providing an objective and beneficial perspective for sustainable agricultural practices.	spa
dc.format.mimetype	pdf	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11349/40360
dc.language.iso	spa
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional	*
dc.rights.acceso	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.rights.accessrights	OpenAccess	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Palma de aceite	spa
dc.subject	Aprendizaje profundo	spa
dc.subject	Monitoreo	spa
dc.subject	ArcGIS Enterprise	spa
dc.subject.keyword	Oil palm	spa
dc.subject.keyword	Deep learning	spa
dc.subject.keyword	Monitoring	spa
dc.subject.keyword	ArcGIS Enterprise	spa
dc.subject.lemb	Especialización en Sistemas de Información Geográfica -- Tesis y disertaciones académicas
dc.subject.lemb	Industria de la palma de aceite Colombia
dc.subject.lemb	Agricultura de pequeña escala
dc.subject.lemb	Monitoreo agrícola
dc.subject.lemb	Análisis de imágenes satelitales
dc.title	Simopalma: Sistema de monitoreo de la salud de individuos de palma de aceite (elaeis guineensis)	spa
dc.title.titleenglish	Simopalma: Health monitoring system for oil palm individuals (elaeis guineensis)	spa
dc.type	bachelorThesis	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f	spa
dc.type.degree	Monografía	spa
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis