Mapeo de contagios de SARS-COV-2 y análisis del riesgo relativo con enfoque poisson para el periodo de marzo de 2020 a marzo del 2021 en Colombia

Descripción

A lo largo de la investigación, se busca analizar la propagación de casos positivos de SARS-Cov-2 en Colombia, ya que estudios realizados previamente han reflejado que el contagio estaría relacionado con las condiciones de salubridad, socioeconómicas, de movilidad y climáticas. Sin embargo, estas investigaciones han subestimado factores que podrían tener una alta relevancia en los determinantes, como la presencia e inversión del estado, la demografía de la población y la distribución espacial de esta. Para realizar un análisis epidemiológico se ha implementado el mapeo de enfermedades en todo el territorio Colombiano a una escala municipal con la técnica del radio de incidencia estandarizada (SIR), luego se analiza la autocorrelación espacial y posteriormente se proponen dos modelos uno Poisson y el otro Binomial Negativa para poder interpretar el riesgo relativo en cada municipio. Luego del ajuste de los modelos, los mapas obtenidos permiten analizar el riesgo relativo para cada variable tenida en cuenta en los modelos y en general para el virus del COVID-19. Debido a la naturaleza de conteo que poseen los datos, el modelo Poisson permite hacer una óptima interpretación de la situación actual del país frente a la pandemia y los factores que se han ignorado para poder prevenir más propagación.

Resumen

Throughout the investigation, the aim is to analyze the spread of positive cases of SARS-Cov-2 in Colombia, since previous studies have shown that the contagion was related to health, socioeconomic, mobility and climatic conditions. However, these investigations have underestimated factors that could have a high relevance in the determinants, such as the presence and investment of the state, the demographics of the population and its spatial distribution. To carry out an epidemiological analysis, the mapping of diseases has been implemented throughout the Colombian territory at a municipal scale with the standardized incidence radius (SIR) technique, then the spatial autocorrelation is analyzed and later two models are proposed, one Poisson and the other Negative binomial to be able to interpret the relative risk in each municipality. After adjusting the models, the maps obtained make it possible to analyze the relative risk for each variable taken into account in the models and in general for the COVID-19 virus. Due to the counting nature of the data, the Poisson model allows an optimal interpretation of the current situation of the country in the face of the pandemic and the factors that have been ignored in order to prevent further spread.

Palabras clave

SARS-COV-2, SIR, Modelos de conteo

Materias

Ingeniería Catastral y Geodesia - Tesis y disertaciones académicas , Estudios demográficos - Infecciones respiratorias , SARS (Enfermedad) , Síndrome respiratorio agudo grave - Análisis de demográfico , Infecciones por coronavirus - Colombia , Características demográficas - Colombia

Citación