Sistema IOT para el autodiagnóstico de enfermedades del corazón mediante evaluación matemática de la dinámica cardíaca basada en la teoría de probabilidad

dc.contributor.advisorMontenegro Marín, Carlos Enriquespa
dc.contributor.advisorGaona García, Paulo Alonsospa
dc.contributor.authorPiedrahita González, Juan Sebastíanspa
dc.contributor.authorCubillos Calvachi, Juan Davidspa
dc.contributor.authorGutiérrez Ardila, Carlosspa
dc.date.accessioned2019-04-24T19:14:15Z
dc.date.available2019-04-24T19:14:15Z
dc.date.created2018-09-14spa
dc.descriptionLas enfermedades cardiovasculares son una de las más frecuentes a nivel mundial causas de muerte, esto debido a una detección tardía de esas enfermedades, sin embargo, la mayoría de las personas no realizan chequeos de salud cardiovascular debidos a la falta de tiempo o recursos. Por eso, proponemos un servicio de IoT sistema orientado que, a lo largo del dispositivo móvil y el monitor de frecuencia cardíaca del paciente, utilizando una metodología de análisis basada en la teoría de la probabilidad, permite al paciente debe realizarse chequeos preventivos en cualquier momento y le avisa cuando sea necesario consultar a los servicios médicos, todo ello apoyado en un comprobado y diagnóstico fiable. Finalmente, mostramos una prueba de implementación del sistema, los resultados y el trabajo futuro derivado de esta investigación.spa
dc.description.abstractCardiovascular diseases are one of the most frequent worldwide death causes, this owing to a late detection of that illnesses, however, the majority of people do not carry out proper cardiovascular health check-ups due to a lack of time or resources. For that reason, we propose an IoT services oriented system which throughout patient’s mobile device and heart rate monitor, using an analysis methodology based on the probability theory, allows the patient to take preventive check-ups in his own anytime, and lets him know when it is necessary to consult medical services, all of that supported in a proved and reliable diagnosis. Finally, we show a system implementation test, the results and the future work derived from this research.spa
dc.description.sponsorshipGIIRAspa
dc.format.mimetypepdfspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/14764
dc.language.isospaspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional*
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectDiagnósticospa
dc.subjectIOTspa
dc.subjectRitmo cardiacospa
dc.subjectMedicionesspa
dc.subjectDinámica del corazónspa
dc.subjectTeoría de probabilidadspa
dc.subject.keywordDiagnosisspa
dc.subject.keywordIOTspa
dc.subject.keywordHeart ratespa
dc.subject.keywordMeasurementsspa
dc.subject.keywordProbability theoryspa
dc.subject.keywordHeart dynamicsspa
dc.subject.lembIngeniería de Sistemas - Tesis y disertaciones académicasspa
dc.subject.lembInternet de las cosasspa
dc.subject.lembEnfermedades cardíacas - Diagnósticospa
dc.subject.lembMonitoreo del ritmo cardíacospa
dc.titleSistema IOT para el autodiagnóstico de enfermedades del corazón mediante evaluación matemática de la dinámica cardíaca basada en la teoría de probabilidadspa
dc.title.titleenglishIoT system for self-diagnosis of heart diseases using mathematical evaluation of cardiac dynamics based on probability theoryspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.degreeProyecto de Emprendimientospa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa

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