Comparación entre las zonas homogéneas físicas rurales generadas por el IGAC con métodos oficiales y las obtenidas mediante inteligencia artificial en Ataco (Tolima), Aipe (Huila) y San Carlos (Córdoba)
Fecha
Autor corporativo
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Compartir
Altmetric
Resumen
This report addresses the comparison of the rural physical homogeneous zones developed by the IGAC as a government entity in charge of the production and management of geographic, cartographic, agrological and cadastral information in Colombia, in relation to those obtained through machine learning developed in the software. RStudio for the municipalities Ataco (Tolima), Aipe (Huila) and San Carlos (Córdoba); To this end, the methodology of generating rural physical homogeneous zones was used through the implementation of the C50 algorithm as a language code in RStudio and its respective validations; which allowed an analysis of the discrepancies found according to the variable that did not correspond to that determined by the IGAC.
Descripción
El presente informe aborda la comparación de las zonas homogéneas físicas rurales desarrolladas por el IGAC como ente gubernamental encargado de la producción y gestión de la información geográfica, cartográfica, agrológica y catastral de Colombia, en relación con las obtenidas mediante machine learning desarrolladas en el software RStudio para los municipios Ataco (Tolima), Aipe (Huila) y San Carlos (Córdoba); para ello, se utilizó la metodología de generar las zonas homogéneas físicas rurales por medio de la implementación del algoritmo C50 como código de lenguaje en RStudio y sus respectivas validaciones; lo cual permitió realizar un análisis de las discrepancias encontradas según la variable que no correspondiera con la determinada por el IGAC.
Palabras clave
Machine learning, Zonas homogéneas, Árbol de decisión