Análisis de la precisión entre modelos 3d internos generados con nubes de puntos de alta densidad
Cargando...
Fecha
Fecha
2025-12-09
Autores
Director
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas
Compartir
Citar documento
Gómez Sánchez, Erika Alejandra (2025). Análisis de la precisión entre modelos 3d internos generados con nubes de puntos de alta densidad. Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas. https://hdl.handle.net/11349/100737
Gestores bibliográficos
Altmetric
El indicador aparece cuando Altmetric registra menciones para este documento.
Documentos PDF
Resumen
The development and expansion of scanning technologies have led to the acquisition of increasingly dense point clouds, enabling the creation of 3D models with a remarkable level of accuracy. However, the actual quality of these models depends directly on how faithfully the retrieved data represents the true characteristics of the world being studied. Therefore, it is essential to rigorously evaluate the accuracy of the acquired models and verify their fidelity to the construction of the physical space they are intended to describe. This monograph aims to analyze the accuracy and reliability of internal 3D models generated from high-density point clouds. The goal is to determine their technical validity and relevance in operational processes and spatial documentation. To this end, widely recognized statistical methods for geometric validation are employed, such as the root mean square error (RMSE), the paired t-test, Pearson's correlation coefficient, and Bland-Altman analysis. These tools allow for the quantification of errors, the identification of potential biases, and the evaluation of the level of agreement between the compared models. The methodology presented begins with the generation of 3D models from internal scanning, followed by comparison against spatial references and the detection of any discrepancies with the real-world environment. This approach allows not only for the verification of the geometric quality of the data but also provides the capacity to establish acceptance criteria for subsequent use. However, the process presents some challenges, including the availability of reliable reference points, variations in capture conditions, and the inherent technical nature of the equipment used. Ultimately, the study aims to determine the degree of accuracy of the evaluated 3D models and statistically verify their correspondence with the physical space. In doing so, the study seeks to provide technical evidence supporting the use of high-density point clouds in spatial documentation processes, ensuring that the generated models meet appropriate standards of quality and geometric fidelity
Descripción
El desarrollo y la expansión de las tecnologías de escaneo han propiciado la obtención de nubes de puntos cada vez más densas, que han permitido elaborar modelos 3D con un notable nivel de perfección. No obstante, existe que la calidad real de los modelos depende directamente de cuán fielmente los datos recuperados representan las auténticas características del mundo que se estudia. En esa línea, por tanto, resulta esencial evaluar en virtud de algo estricto, la precisión de los modelos adquiridos y comprobar cuán fieles son a la construcción del espacio físico que se desea describir. Esta monografía tiene como objetivo analizar la precisión y fiabilidad de los modelos 3D internos que se generan a partir de nubes de puntos de alta densidad. La idea es determinar su validez técnica y su relevancia en procesos operativos y de documentación espacial. Para ello, se emplean métodos estadísticos ampliamente reconocidos en la validación geométrica, como el error cuadrático medio (RMSE), la prueba t pareada, el coeficiente de correlación de Pearson y el análisis de Bland-Altman. Estas herramientas permiten cuantificar errores, identificar posibles sesgos y evaluar el nivel de concordancia entre los modelos comparados. La metodología presentada parte de la generación de modelos 3D a partir del escaneo interno, de la posterior comparación frente a referencias espaciales y de la detección de posibles discrepancias frente al entorno real. La propuesta permite no sólo la verificación de la calidad geométrica de los datos, sino que también ofrece capacidades de construir criterios de aceptación para su uso posterior. Sin embargo, el proceso presenta algunos retos, entre ellos la disponibilidad de puntos de referencia confiables, las variaciones en las condiciones de captura y la propia naturaleza técnica de los equipos utilizados. Finalmente, se espera determinar el grado de precisión de los modelos 3D evaluados y comprobar estadísticamente su concordancia con el espacio físico. Con ello, el estudio busca aportar evidencia técnica que respalde el uso de nubes de puntos de alta densidad en procesos de documentación espacial, garantizando que los modelos generados cumplan con estándares adecuados de calidad y fidelidad geométrica