Optimización en los procesos de análisis de las dinámicas inmobiliarias en Villavicencio-Meta: Un caso de estudio a partir de los insumos del observatorio inmobiliario

Izáciga Vera, Bryan Alexander; Sánchez Vásquez, Nelson

Optimización en los procesos de análisis de las dinámicas inmobiliarias en Villavicencio-Meta: Un caso de estudio a partir de los insumos del observatorio inmobiliario

dc.contributor.advisor	Castro Ortega, Carlos Hernán
dc.contributor.author	Izáciga Vera, Bryan Alexander
dc.contributor.author	Sánchez Vásquez, Nelson
dc.contributor.orcid	Castro Ortega, Carlos Hernán [0000-0002-5039-3848]
dc.date.accessioned	2024-10-25T20:30:57Z
dc.date.available	2024-10-25T20:30:57Z
dc.date.created	2024-08-26
dc.description	El Catastro con Enfoque Multipropósito es una actividad que está enmarcada dentro del Sistema de Administración de Tierras (SAT), ya que el proceso catastral se considera un esfuerzo del Estado para tener un registro de la propiedad de la tierra de los terrenos dentro de su jurisdicción. Además de buscar el registro de las propiedades, las actividades catastrales indagan sobre la caracterización de la forma en que se ejercen los derechos de tenencia de la propiedad de la tierra, así como también su adecuada identificación física (área, linderos, forma, etc.), la determinación de su valor y, desde tiempos recientes, sus determinantes ambientales
dc.description.abstract	The Cadastre with a Multipurpose Approach is an activity that is framed within the Land Administration System (LAS). Since the cadastral process is considered an effort by the State to have a record of land ownership of the land within its jurisdiction in addition to searching for the property registry, cadastral activities investigate the characterization of the way in which land ownership rights are exercised, as well as their adequate physical identification (area,boundaries, shape, etc. ) the determination of its value and, since recent times, its environmental determinants
dc.format.mimetype	pdf
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11349/42202
dc.language.iso	spa
dc.relation.references	Alvarado Bernal, G. (2022). Análisis de la gestión del observatorio inmobiliario catastral de la Unidad Administrativa Especial de Catastro Distrital. Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Proyecto de Grado. Obtenido de http://hdl.handle.net/11349/28860
dc.relation.references	Beyer, K., Goldstein, J., Ramakrishnan, R., & Shaft, U. (1999). When is “nearest neighbor” meaningful?. In International Conference on Database Theory. Springer, Berlin, Heidelberg. (pp. 217-235)
dc.relation.references	Campello, R. J., Moulavi, D., & Sander, J. (2013). Density-based clustering based on hierarchical density estimates. In Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Springer, Berlin, Heidelberg. (pp. 160-172)
dc.relation.references	Cepeda Quintero, R. E. (2021). Estructuración del observatorio inmobiliario vivienda urbana 2020 del municipio de Zipaquirá (Cundinamarca). Trabajo de Grado. Obtenido de http://hdl.handle.net/11349/28019
dc.relation.references	Comité Permanente sobre el Catastro en Iberoamérica (2011). Encuesta dirigida a los países iberoamericanos que destaca la importancia del catastro en la toma de decisiones para el desarrollo territorial. Data Catastro, 3(1). Obtenido de http://www.catastrolatino.org/documentos/Datacatastro_edicion_3.pdf
dc.relation.references	Del Río, J. P., Dioguardi, F., May, M., & Torres, D. (2022). Normalización y análisis exploratorio de datos inmobiliarios web en XI Jornadas de Sociología de la UNLP 5-7 de diciembre de 2022 Ensenada, Argentina. Sociologías de las emergencias en un mundo incierto. Departamento de Sociología. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación. Universidad Nacional de La Plata
dc.relation.references	Eguino, H., Erba, D., Da Silva, E., De Oliveira, A,. Piumetto, M., Iturre, T., Rodríguez, A. (2020). Catastro, valoración inmobiliaria y tributación municipal: Experiencias para mejorar su articulación y efectividad (BID) Inter-American Development Bank
dc.relation.references	Erba, D., & Piumetto, M. (2013). Catastro territorial multifinalitario. Lincoln Institute of Land Policy. Obtenido de: https://www.lincolninst.edu/sites/default/files/pubfiles/erbawp14de1sp-full_0. pdf
dc.relation.references	Espindola, J. (2023) Propuesta de Observatorio Inmobiliario Para Valores de Terreno del Gestor Catastral Cota, Vigencia 2023. Universidad Militar Nueva Granada. Obtenido de https://repository.unimilitar.edu.co/handle/10654/45824
dc.relation.references	Ester, M., Kriegel, H. P., Sander, J., & Xu, X. (1996). A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise. en Proceedings of the Second International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (pp. 226-231). Fernández, L. (2011). Observatorio catastral del mercado inmobiliario. CT: Catastro, (73), 85-106
dc.relation.references	García, M., & Pérez, J. (2019). Calidad de datos en catastros urbanos: una revisión sistemática. Revista de Estudios Territoriales, 15(2), 85-105
dc.relation.references	Gutiérrez, P., & Hernández, A. (2023). El papel de los observatorios inmobiliarios en la formulación de políticas públicas de vivienda en Colombia. Revista de Política y Gestión Urbana, 8(3), 150-168
dc.relation.references	IGAC, Observatorio Inmobiliario Catastral (2021). Análisis inmobiliario y de actividad edificadora de Popayán, Cauca. Bogotá. Obtenido de https://www.icde.gov.co/analisis-inmobiliario-y-de-actividad-edificadora-de-popayan-cauca
dc.relation.references	Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC). (2023). Guía metodológica para la implementación de observatorios inmobiliarios catastrales
dc.relation.references	López, R., & Martínez, S. (2022). Análisis espacial de la segregación socioeconómica en Villavicencio a partir de datos catastrales. Revista de Estudios Urbanos y Regionales, 20(1), 120-138
dc.relation.references	MacQueen, J. (1967). Some methods for classification and analysis of multivariate observations, en Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability Vol. 1, (pp. 281-297)
dc.relation.references	Mejía, G. (2016). El catastro multipropósito en Colombia: avances y desafíos. Revista de Estudios Territoriales, 12(1), 100-118
dc.relation.references	Navarro, C. (2020). Observatorios urbanos y territoriales en América Latina: orígenes, evolución y desafíos. No. IDB-TN-1832. Inter-American Development Bank
dc.relation.references	Observatorio Inmobiliario Inmobiliario de Medellín - OIME. (2023). Alcaldía de Medellín. Obtenido de https://www.medellin.gov.co/es/secretaria-gestion-y-control-territorial/oime/
dc.relation.references	Observatorio Técnico Catastral \| Unidad Administrativa Especial de Catastro Distrital. (s. f.). Obtenido de https://www.catastrobogota.gov.co/observatorio-catastral/observatorio-tecnico-catastral
dc.relation.references	OIC-IGAC (2023). ¿Qué es el Observatorio Inmobiliario Catastral? Obtenido de https://www.igac.gov.co/el-igac/areas-estrategicas/direccion-de-investigacion-prospectiva/observatorio-inmobiliario-catastral
dc.relation.references	Olaya Pinzón, W. (2019). Actualización del observatorio inmobiliario de la zona rural del municipio de Chía y estructuración del observatorio inmobiliario de la zona rural del municipio de Cajicá (Cundinamarca). Obtenido de: http://hdl.handle.net/11349/14512
dc.relation.references	Pérez García, N. & Beleño Arévalo, L. (2018). Análisis del observatorio inmobiliario catastral de la unidad administrativa especial de Catastro Distrital. Obtenido de: http://hdl.handle.net/11349/14714
dc.relation.references	Ramírez, A. (2017). El uso de datos catastrales para la planificación urbana y territorial en Colombia. Revista de Geografía y Ordenación del Territorio, 9(2), 56-72
dc.relation.references	Rodríguez, A., & Gómez, L. (2021). Aplicación de algoritmos de machine learning para la predicción de precios de inmuebles en Colombia. Revista de Ingeniería y Ciencias Aplicadas, 12(1), 45-62
dc.relation.references	Rosso-Mateus, A., Montilla-Montilla, Y., & Garzón-Martínez, S. (2022). Metodología para obtención y análisis de datos inmobiliarios usando fuentes alternativas: estudio de caso en tres ciudades intermedias de Colombia. Ingeniería, 27(3), Obtenido de .https://doi.org/10.14483/23448393.17952
dc.relation.references	Sarmiento Linares, E. N. & Monroy Santos, A. D. (2021). Caracterización de establecimientos comerciales que ocupan irregularmente el espacio público en la implementación del observatorio catastral de Fusagasugá. Obtenido de: http://hdl.handle.net/11349/28853
dc.relation.references	Valls Dalmau, F., Garcia-Almirall, P., Redondo Domínguez, E., & Fonseca Escudero, D. (2014). From raw data to meaningful information: a representational approach to cadastral databases in relation to urban planning. Future Internet, 6(4), 612-639
dc.rights.acceso	Abierto (Texto Completo)
dc.rights.accessrights	OpenAccess
dc.subject	Optimizacion
dc.subject	Dinamicas inmobiliarias
dc.subject	Observatorio
dc.subject	Avaluo
dc.subject	Real Estate Observatory
dc.subject.keyword	Optimization
dc.subject.keyword	Real Estate Observatory
dc.subject.keyword	Real estate dynamics
dc.subject.keyword	Appraisal
dc.subject.keyword	Observatory
dc.subject.lemb	Ingeniería Catastral y Geodesia -- Tesis y disertaciones académicas
dc.subject.lemb	Dinámicas inmobiliarias
dc.subject.lemb	Catastro multipropósito
dc.subject.lemb	Sistema de Administración de Tierras (SAT)
dc.title	Optimización en los procesos de análisis de las dinámicas inmobiliarias en Villavicencio-Meta: Un caso de estudio a partir de los insumos del observatorio inmobiliario
dc.title.titleenglish	Optimization in the analysis processes of real estate dynamics in Villavicencio-Meta: A case study from the inputs of the real estate observatory
dc.type	bachelorThesis
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.degree	Monografía
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis