Diseño de un algoritmo de inteligencia artificial para la determinación de zonas homogeneas físicas en las veredas Alto de Torres y Payande del municipio de Villeta, Cundinamarca, para el año 2023

García Osorio, Juan David; Cruz Arango, Cristhian David

Diseño de un algoritmo de inteligencia artificial para la determinación de zonas homogeneas físicas en las veredas Alto de Torres y Payande del municipio de Villeta, Cundinamarca, para el año 2023

dc.contributor.advisor	Coronoado Sanchez , Paulo Cesar
dc.contributor.author	García Osorio, Juan David
dc.contributor.author	Cruz Arango, Cristhian David
dc.date.accessioned	2024-10-28T21:54:30Z
dc.date.available	2024-10-28T21:54:30Z
dc.date.created	2024-08-22
dc.description	Este proyecto busca, mejorar la precisión y eficiencia en la determinación de zonas homogéneas físicas, proporcionando una herramienta tecnológica innovadora para las entidades que lo requieran y contribuyendo al fortalecimiento de procesos como formación, actualización entre otros. En términos de generación de nuevo conocimiento, la implementación de técnicas de inteligencia artificial en el ámbito catastral podría proporcionar información valiosa sobre la optimización de procesos, la adaptabilidad de algoritmos a contextos específicos y la mejora continua de la precisión en la valoración de bienes inmuebles. Estos aprendizajes contribuirían al enriquecimiento del conocimiento científico en áreas interdisciplinarias, impulsando investigaciones futuras en el cruce entre la ciencia de datos, la inteligencia artificial y la gestión territorial.
dc.description.abstract	This project seeks to improve the precision and efficiency in determining physical homogeneous zones, providing an innovative technological tool for entities that require it and contributing to the strengthening of processes such as training, updating, among others. In terms of generating new knowledge, the implementation of artificial intelligence techniques in the cadastral field could provide valuable information on the optimization of processes, the adaptability of algorithms to specific contexts and the continuous improvement of accuracy in the valuation of real estate. These learnings would contribute to the enrichment of scientific knowledge in interdisciplinary areas, promoting future research at the intersection between data science, artificial intelligence and territorial management.
dc.format.mimetype	pdf
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11349/42388
dc.language.iso	spa
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dc.rights.acceso	Abierto (Texto Completo)
dc.rights.accessrights	OpenAccess
dc.subject	Inteligencia artificial
dc.subject	Maquinas de soporte vectorial
dc.subject	Zonas homogeneas físicas
dc.subject	Algoritmo
dc.subject.keyword	Artificial intelligence
dc.subject.keyword	Vector support machines
dc.subject.keyword	Physical homogeneous zones
dc.subject.keyword	Algorithm
dc.subject.lemb	Ingeniería Catastral y Geodesia -- Tesis y disertaciones académicas
dc.subject.lemb	Inteligencia artificial en catastro
dc.subject.lemb	Zonificación y gestión territorial
dc.subject.lemb	Optimización de procesos catastrales
dc.title	Diseño de un algoritmo de inteligencia artificial para la determinación de zonas homogeneas físicas en las veredas Alto de Torres y Payande del municipio de Villeta, Cundinamarca, para el año 2023
dc.title.titleenglish	Design of an artificial intelligence algorithm to determine physical homogeneous zones in the Alto de Torres and Payande villages of the municipality of Villeta, Cundinamarca, for the year 2023
dc.type	bachelorThesis
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.degree	Monografía
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis

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