Desarrollo de un algoritmo de inteligencia artificial para predecir una serie de tiempo de un índice de medición de la competencia en el mercado de las telecomunicaciones colombiano
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2023-10-09
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Descripción
La pasantía se desarrolla en un contexto crucial hoy, donde es imperativo que el Estado ejerza un control efectivo sobre los niveles de competencia en el mercado de las telecomunicaciones en Colombia. Este control se vuelve imprescindible para evitar la consolidación de monopolios u oligopolios en este sector altamente estratégico, garantizando así la prestación de servicios de calidad y precios justos a los usuarios. El desafío es regular y supervisar la competencia en las telecomunicaciones colombianas, evitando monopolios y oligopolios perjudiciales para los consumidores. Para abordar esto, Se programo un algoritmo de inteligencia artificial. Con el objetivo de prever un índice de competencia en este sector. Exploramos técnicas avanzadas de IA, lo implementamos en MATLAB y evaluamos su rendimiento. Este enfoque único mantiene la competencia constante y proporciona a las autoridades y empresas información anticipada previniendo la concentración de poder. La evaluación cuantitativa garantiza su precisión en el mundo real. Resumiendo, el proyecto busca contribuir a un mercado de telecomunicaciones colombiano justo y competitivo. La solución que se desarrollo fue la programación de un algoritmo de inteligencia artificial diseñado específicamente para predecir una serie de tiempo que refleja el índice de medición de la competencia en el mercado colombiano de telecomunicaciones. Este algoritmo aprovecha técnicas avanzadas de aprendizaje automático para proporcionar predicciones precisas y oportunidades de desarrollo competitivo en la industria. El trabajo se realiza sobre la plataforma MATLAB, lo que garantiza eficiencia en su uso. Con esta solución, se espera contribuir a la promoción y mantenimiento de un mercado de comunicaciones justo y competitivo en Colombia, brindando al gobierno y a las empresas las herramientas necesarias para la toma de decisiones y evitar la concentración de poder al mismo tiempo.
Resumen
The internship takes place in a crucial context today, where it is imperative that the State exercise effective control over the levels of competition in the telecommunications market in Colombia. This control becomes essential to avoid the consolidation of monopolies or oligopolies in this highly strategic sector, thus guaranteeing the provision of quality services and fair prices to users. The challenge is to regulate and supervise competition in Colombian telecommunications, avoiding monopolies and oligopolies harmful to consumers. To address this, an artificial intelligence algorithm was programmed. With the aim of predicting a competition index in this sector. We explore advanced AI techniques, implement it in MATLAB, and evaluate its performance. This unique approach keeps competition constant and provides authorities and companies with advance information preventing the concentration of power. Quantitative evaluation ensures its accuracy in the real world. In short, the project seeks to contribute to a fair and competitive Colombian telecommunications market. The solution that was developed was the programming of an artificial intelligence algorithm specifically designed to predict a time series that reflects the measurement index of competition in the market. Colombian telecommunications. This algorithm leverages advanced machine learning techniques to provide accurate predictions and competitive development opportunities in the industry. The work is carried out on the MATLAB platform, which guarantees efficiency in its use. With this solution, it is expected to contribute to the promotion and maintenance of a fair and competitive communications market in Colombia, providing the government and companies with the necessary tools for decision-making and avoiding the concentration of power at the same time.
Palabras clave
Análisis asistido por computadora, Algoritmos de programación, Comprensión de redes neuronales, Compresión de datos, Computación matemática, Informática de telecomunicaciones
Materias
Tecnología en Electrónica -- Tesis y disertaciones académicas, Inteligencia artificial en telecomunicaciones, Predicción de series temporales, Algoritmos de aprendizaje automático en MATLAB, Evaluación de desempeño de algoritmos de IA, Mercado de telecomunicaciones en Colombia, Calidad de servicios en telecomunicaciones, Aprendizaje automático para predicciones