Uso de inteligencia artificial aplicando árboles de decisión ejecutados en r para la determinación de zonas homogéneas físicas

dc.contributor.advisorPérez Carvajal, Edwin Robertspa
dc.contributor.authorBastidas Méndez, Karen Tatianaspa
dc.contributor.authorBonilla Bautista, Angie Victoriaspa
dc.date.accessioned2018-04-09T17:05:37Z
dc.date.available2018-04-09T17:05:37Z
dc.date.created2018-02-22spa
dc.descriptionSegún Marvin Minsky, Padre de la inteligencia artificial, esta es la ciencia de construir máquinas que hagan cosas que cuando los humanos la realizaran requirieran inteligencia y razonamiento.De la ciencia de la inteligencia artificial se derivan diferentes campos, entre los que está el aprendizaje de máquina, que consiste en un conjunto de métodos que detectan patrones en los datos, los cuales se usan para hacer predicciones, de esos métodos este trabajo usará el árbol de clasificación, en el que por medio de reglas de decisión se realiza una clasificación de datos. Se hará uso de la minería de datos, la inteligencia artificial y los arboles de clasificación para determinar Zonas Homogéneas Físicas en Las UPZ Ciudad Salitre Oriental y UPZ Arborizadora por medio de predicciones en el Software R, a manera de presentar una herramienta más para complementar el análisis de estas zonas en el catastro de la ciudad de Bogotá.spa
dc.description.abstractAccording to Marvin Minsky, Father of Artificial Intelligence, this is the science of building machines that do things that when humans did they required intelligence and reasoning. From the science of artificial intelligence, different fields are derived, among which is the learning of machine, which consists of a set of methods that detect patterns in the data, which are used to make predictions, of these methods this work will use the classification tree, in which by means of decision rules a data classification is made . Data mining, artificial intelligence and classification trees will be used to determine Physical Homogeneous Zones in the UPZ Ciudad Salitre Oriental and UPZ Arborizadora by means of predictions in the Software R, in order to present another tool to complement the analysis of these areas in the cadastre of the city of Bogotá.spa
dc.format.mimetypepdfspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/7882
dc.language.isospaspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional*
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectÁrbol de Clasificaciónspa
dc.subjectInteligencia Artificialspa
dc.subjectUPZspa
dc.subjectZona Homogénea Físicaspa
dc.subjectRspa
dc.subjectC5.0spa
dc.subject.keywordClassification Treespa
dc.subject.keywordArtificial intelligencespa
dc.subject.keywordUPZspa
dc.subject.keywordPhysical homogeneous zonespa
dc.subject.keywordRspa
dc.subject.keywordC5.0spa
dc.subject.lembIngeniería Catastral y Geodesia - Tesis y disertaciones académicasspa
dc.subject.lembOrdenamiento territorial - Bogotá (Colombia) - Innovaciones tecnológicasspa
dc.subject.lembInteligencia artificialspa
dc.subject.lembMinería de datosspa
dc.titleUso de inteligencia artificial aplicando árboles de decisión ejecutados en r para la determinación de zonas homogéneas físicasspa
dc.title.titleenglishUse of artificial intelligence applying decision trees executed in r for the determination of physical homogeneous zonesspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.degreeInvestigación-Innovaciónspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa

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