Prototipo para el reconocimiento de firmas manuscritas en documentos digitales aplicable a Eprocess Company S.A.S
| dc.contributor.advisor | Ardila Sánchez, Ismael Antonio | |
| dc.contributor.author | Mancera Peña, Lina Maria | |
| dc.contributor.orcid | Ardila Sánchez, Ismael Antonio [0000-0001-7274-9916] | |
| dc.creator.email | linamancera99@gmail.com | |
| dc.creator.id | 20211678036 | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-01T14:24:47Z | |
| dc.date.available | 2026-03-01T14:24:47Z | |
| dc.date.created | 2026-02-20 | |
| dc.description | El presente proyecto desarrolla un prototipo para el reconocimiento de firmas manuscritas en documentos digitales, aplicable a Eprocess Company S.A.S., con el propósito de reducir la dependencia de la verificación manual. La problemática identificada se relaciona con alto volumen de documentos a validar, los errores frecuentes derivados del proceso manual, y también al uso de muchos recursos para llevar a cabo está tarea. Se llevó a cabo un estudio comparativo de tres tecnologías que tienen el potencial de utilizarse para identificar firmas, analizando los aspectos técnicos, económicos e integradores. Se eligió la opción más apropiada a partir de esta investigación, sobre la cual se construyó el prototipo final. El entregable corresponde a un servicio web, diseñado para detectar y validar firmas manuscritas en documentos digitales. La solución es respaldado por una infraestructura distribuida en la nube que asegura una distribución equitativa de la carga y así como un esquema de seguridad mediante JSON Web Tokens (JWT) que garantiza la confidencialidad y autenticidad de la información procesada. En conclusión, el proyecto brinda una respuesta novedosa para automatizar la validación de firmas manuscritas en documentos digitales, disminuyendo así la dependencia de métodos manuales y contribuyendo a que Eprocess Company S.A.S. mejore su eficiencia y transformación digital. | |
| dc.description.abstract | This project develops a prototype for the recognition of handwritten signatures in digital documents, applicable to Eprocess Company S.A.S., with the purpose of reducing dependence on manual verification. The identified problem is related to the high volume of documents to be validated, the frequent errors derived from manual processes, and the excessive use of resources required to perform this task. A comparative study of three technologies with potential application in signature recognition was carried out, analyzing technical, economic, and integration aspects. Based on this evaluation, the most appropriate option was selected, and the final prototype was built upon it. The deliverable corresponds to a web service designed to detect and validate handwritten signatures in digital documents. The solution is supported by a distributed cloud infrastructure that ensures balanced load distribution, as well as a security scheme based on JSON Web Tokens (JWT) to guarantee the confidentiality and authenticity of the processed information. In conclusion, this project provides an innovative response to automate the validation of handwritten signatures in digital documents, thus reducing reliance on manual methods and contributing to improved efficiency and digital transformation within Eprocess Company S.A.S. | |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11349/100565 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Distrital Francisco José de Caldas | |
| dc.relation.references | PROGRESSSOFT CORPORATION. Is manual signature verification obsolete?. [en línea]. Ammán: ProgressSoft Corporation, 2023. [citado el 12 de agosto de 2025]. Disponible en: https://www.progressoft.com/blogs/is-manual-signature-verification-obsolete | |
| dc.relation.references | CORDERO-PÉREZ, M. I.; SALAS-DUARTE, P. E. Inteligencia Artificial en la Gestión de Redes Telemáticas: Avances, Tendencias y Aplicaciones Actuales. En: Revista Vínculos. [en línea]. Bogotá. Vol. 21, No. 1 (2024). [citado el 12 de agosto de 2025]. Disponible en: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/vinculos/article/view/22565 | |
| dc.relation.references | BERNARDIS, E.; BERNARDIS, H.; BERÓN, M.; MONTEJANO, G. A. Seguridad en servicios web. [en línea]. La Plata: Universidad Nacional de La Plata, SEDICI, 2017. [citado el 12 de agosto de 2025]. Disponible en: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/62726 | |
| dc.relation.references | BBVA LABS; BBVA. JSON Web tokens (JWT): claves para usarlos de manera segura. En: BBVA NOTICIAS. [en línea]. Madrid, 22 de marzo de 2023. [citado el 12 de agosto de 2025]. Disponible en: https://www.bbva.com/es/innovacion/json-web-tokens-jwt-claves-para-usarlos-de-manera-segura/ | |
| dc.relation.references | CUÉLLAR, MARÍA ISABEL. Prototipo para el Reconocimiento de Firmas Manuscritas en Documentos Digitales. [Entrevista]. En: MANCERA, LINA. Proyecto de Grado: Prototipo para el Reconocimiento de Firmas Manuscritas en Documentos Digitales aplicable a Eprocess Company S.A.S. Bogota, 2025, Anexo 1. | |
| dc.relation.references | DELOITTE. Digital Document Management Trends 2022. [en línea]. [Ciudad de publicación no especificada]: Deloitte, 2022. [citado el 13 de agosto de 2025]. Disponible en: https://www2.deloitte.com/ | |
| dc.relation.references | HAFEMANN, L. G.; SABOURIN, R.; OLIVEIRA, L. S. Learning Features for Offline Handwritten Signature Verification using Deep Convolutional Neural Networks. [Preprint]. En: arXiv preprint. [en línea]. [Localidad no especificada]: arXiv, 2017. [citado el 13 de agosto de 2025]. Disponible en: https://arxiv.org/abs/1705.05787 | |
| dc.relation.references | MANUEL, F. R. E. La firma como un método biométrico de identificación. [en línea]. Ciudad de México: Instituto Politécnico Nacional (IPN), 2008. [citado el 14 agosto de 2025]. Disponible en: https://www.repositoriodigital.ipn.mx/handle/123456789/8502 | |
| dc.relation.references | AMERICAN BAR ASSOCIATION. Understanding Electronic Signatures and Their Legal Validity. [en línea]. Chicago (Sede): American Bar Association, 2023. [citado el 14 de agosto de 2025]. Disponible en: https://www.americanbar.org/groups/business_law/publications/blt/2023/01/electronic-signatures-legal/ | |
| dc.relation.references | ATENOS. Diagrama de cómo funciona Scrum. [Imagen]. [Localidad no especificada]: Atenos, s.f. [citado el 16 de agosto de 2025]. Disponible en: https://atenos.com/agile/como-funciona-scrum/ | |
| dc.relation.references | JOCHER, G.; CHAURASIA, A.; STOKEN, A.; BOROVEC, J.; ULTRALYTICS. YOLOv5 by Ultralytics. [Código fuente en línea]. [Localidad no especificada]: GitHub, 2023. [citado el 20 de agosto de 2025]. Disponible en: https://github.com/ultralytics/yolov5 | |
| dc.relation.references | REDMON, J.; DIVVALA, S.; GIRSHICK, R.; FARHADI, A. You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection. En: Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). [en línea]. [Localidad no especificada], 2016; p. 779–788. [citado el 20 de agosto de 2025]. Disponible en: https://doi.org/10.1109/CVPR.2016.91 | |
| dc.relation.references | BOCHKOVSKIY, A.; WANG, C.-Y.; LIAO, H.-Y. M. YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection. [Preprint]. En: arXiv preprint. [en línea]. [Localidad no especificada]: arXiv, 2020. [citado el 20 de agosto de 2025]. Disponible en: https://arxiv.org/abs/2004.10934 | |
| dc.relation.references | ULTRALYTICS. YOLOv11 Models: Deployment on Edge Devices. [Documentación en línea]. [Localidad no especificada]: Ultralytics, 2025. [citado el 23 de agosto de 2025]. Disponible en: https://docs.ultralytics.com/models/yolo11/#can-yolo11-be-deployed-on-edge-devices | |
| dc.relation.references | DESAI, M.; MEWADA, H.; PIRES, I. M.; ROY, S. End-to-end YOLO Implementation. En: Proceedings of Computer Science. [en línea]. [Localidad no especificada], 2024; p. [Páginas del artículo]. [citado el 2 de septiembre de 2025]. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.11.096 | |
| dc.relation.references | DATACAMP. Cómo funcionan los transformadores: Una exploración detallada. [en línea]. [Localidad no especificada]: DataCamp, 11 de septiembre de 2024. [citado el 27 de agosto de 2025]. Disponible en: https://www.datacamp.com/es/tutorial/how-transformers-work | |
| dc.relation.references | FREE SOFTWARE FOUNDATION. GNU General Public License version 2. [Documento legal en línea]. Boston, Massachusetts: Free Software Foundation, 2007. [citado el 22 de agosto de 2025]. Disponible en: https://www.gnu.org/licenses/old-licenses/gpl-2.0.html | |
| dc.relation.references | FREE SOFTWARE FOUNDATION. GNU General Public License version 3. [Documento legal en línea]. Boston, Massachusetts: Free Software Foundation, 2007. [citado el 22 de agosto de 2025]. Disponible en: https://www.gnu.org/licenses/gpl-3.0.html | |
| dc.relation.references | ULTRALYTICS. Ultralytics Open-Source License. [Documento legal en línea]. [Localidad no especificada]: GitHub, 2023. [citado el 22 de agosto de 2025]. Disponible en: https://github.com/ultralytics/ultralytics/blob/main/LICENSE | |
| dc.relation.references | MISTRAL AI. Announcing Pixtral 12B. [Anuncio en línea]. [Localidad no especificada]: Mistral AI, 17 de septiembre de 2024. [citado el 26 de agosto de 2025]. Disponible en: https://mistral.ai/news/pixtral-12b | |
| dc.relation.references | LLM STATS. Pixtral-12B: Pricing, Context Window, Benchmarks, and More. [Página web en línea]. [Localidad no especificada]: LLM Stats, 2024. [citado el 26 de agosto de 2025]. Disponible en: https://llm-stats.com/models/pixtral-12b-2409 | |
| dc.relation.references | PERENS, B. Understanding Open Source Licenses: Apache 2.0 and Beyond. En: Open Source Initiative. [Documento en línea]. [Localidad no especificada]: Open Source Initiative, 2023. [citado el 26 de agosto de 2025]. Disponible en: https://opensource.org/licenses/Apache-2.0 | |
| dc.relation.references | ULTRALYTICS. Computer Vision Tasks supported by Ultralytics YOLO11. [en línea]. [Localidad no especificada]: Ultralytics, 30 de marzo de 2025. [citado el 26 de agosto de 2025]. Disponible en: https://docs.ultralytics.com/es/tasks/ | |
| dc.relation.references | WAGH, A. What’s new in GPT-4: Architecture and Capabilities. En: Medium. [Artículo en línea]. [Localidad no especificada]: Medium, 2 de julio de 2023. [citado el 27 de agosto de 2025]. Disponible en: https://medium.com/@amol-wagh/whats-new-in-gpt-4-an-overview-of-the-gpt-4-architecture-and-capabilities-of-next-generation-ai-900c445d5ffe | |
| dc.relation.references | HUGHES, John; ATKINS, Lawrence. GPT-4: How does it work? En: Speechmatics Blog. [Artículo en línea]. [Localidad no especificada]: Speechmatics, 14 de marzo de 2023. [citado el 27 de agosto de 2025]. Disponible en: https://www.speechmatics.com/company/articles-and-news/gpt-4-how-does-it-work | |
| dc.relation.references | OPENAI. Pricing. [Página web en línea]. [Localidad no especificada]: OpenAI, 2024. [citado el 27 de agosto de 2025]. Disponible en: https://openai.com/pricing | |
| dc.relation.references | OPENAI. Introducing GPT-4.1 in the API. [Documento en línea]. [Localidad no especificada]: OpenAI, 14 de abril de 2025. [citado el 27 de agosto de 2025]. Disponible en: https://openai.com/index/gpt-4-1/ | |
| dc.relation.references | OPENAI. Terms of use. [Documento legal en línea]. [Localidad no especificada]: OpenAI, 2024. [citado el 28 de agosto de 2025]. Disponible en: https://openai.com/terms | |
| dc.relation.references | OPENAI. Vision: Image inputs. En: OpenAI Platform Documentation. [Documentación en línea]. [Localidad no especificada]: OpenAI, 2024. [citado el 1 de septiembre de 2025]. Disponible en: https://platform.openai.com/docs/guides/vision | |
| dc.relation.references | JOSEFSSON, S. The Base16, Base32, and Base64 Data Encodings. RFC 4648 [en línea]. Internet Engineering Task Force (IETF), octubre 2006. [Consultado: 16 septiembre 2025]. Disponible en: https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc4648 | |
| dc.relation.references | PYTHON SOFTWARE FOUNDATION. base64 — Base16, Base32, Base64, Base85 Data Encodings. En: Python Documentation [en línea]. 2024. [Consultado: 16 septiembre 2025]. Disponible en: https://docs.python.org/3/library/base64.html | |
| dc.relation.references | MASINTER, L. The "data" URL scheme. RFC 2397 [en línea]. Internet Engineering Task Force (IETF), agosto 1998. [Consultado: 16 septiembre 2025]. Disponible en: https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc2397 | |
| dc.relation.references | JONES, M. JSON Web Signature (JWS). RFC 7515 [en línea]. Internet Engineering Task Force (IETF), mayo 2015. [Consultado: 16 septiembre 2025]. Disponible en: https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc7515 | |
| dc.relation.references | IETF (Internet Engineering Task Force). RFC 7519: JSON Web Token (JWT). [Norma en línea]. [Localidad no especificada]: IETF, 2015. [citado el 30 de septiembre de 2025]. Disponible en: https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc7519 | |
| dc.relation.references | VAN ROSSUM, G.; DRAKE, F. The Python Language Reference Manual. [Manual técnico]. [Localidad no especificada]: Python Software Foundation, 2023. [citado el 30 de septiembre de 2025]. | |
| dc.relation.references | PYTHON SOFTWARE FOUNDATION. Flask Documentation. [Documentación en línea]. [Localidad no especificada]: Python Software Foundation, 2024. [citado el 1 de octubre de 2025]. Disponible en: https://flask.palletsprojects.com | |
| dc.relation.references | ARTIFEX SOFTWARE. PyMuPDF Documentation. [Documentación en línea]. [Localidad no especificada]: PyMuPDF, 2024. [citado el 1 de octubre de 2025]. Disponible en: https://pymupdf.readthedocs.io/ | |
| dc.relation.references | BRADSKI, G. The OpenCV Library. En: Dr. Dobb’s Journal of Software Tools. [Localidad no especificada]: Dr. Dobb’s Journal, 2000. [citado el 16 de agosto de 2025]. | |
| dc.rights.acceso | Abierto (Texto Completo) | |
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| dc.subject.lemb | Transformación digital | |
| dc.title | Prototipo para el reconocimiento de firmas manuscritas en documentos digitales aplicable a Eprocess Company S.A.S | |
| dc.title.titleenglish | Prototype for the recognition of handwritten signatures in digital documents applicable to Eprocess Company S.A.S | |
| dc.type | bachelorThesis | |
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| dc.type.degree | Pasantía | |
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