Reconocimiento por Deep Learning de zonas con presencia de minería Ilegal aurífera en el departamento de Antioquia, Colombia

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Resumen

Illegal mining is the unregulated practice of the extractive activity of a mineral in the territory; For this document, illegal gold mining in Colombia is taken into account; an activity that threatens the country's biological resources, especially the forest ecosystem, causing deforestation in the 1990s and 2000s of 310,349 hectares per year; it is estimated that at least 6,200,000 hectares of forest have been lost in recent years, which is equivalent to 5.4% of the surface of Colombia (Office for the Coordination of Humanitarian Affairs -OCHA- (2017), it is also considered a threat to other ecosystems, the water resource, and biodiversity. As of the 2010s, illegal gold mining in Colombian territory has often been linked as a source of financing for armed groups in the country and can be found in 25 of the 32 departments, concentrating on Valle del Cauca, Antioquia, Nariño, and Norte de Santander (Office for the Coordination of Humanitarian Affairs -OCHA- 2017). The development of these extractive activities by armed groups has meant that recognition of these areas, as well as early warnings to prevent deforestation, are carried out using methods other than identification in the field, given the security conditions and access to them. . To achieve the above, it is intended to use automatic detection using the supervised classification of images as input, where this type of unregulated activity occurs, for the implementation of a Deep Learning model. Using ArcGIS Pro software, which would speed up the process of detecting illegal mining in other areas of the country. Avoiding risks in the field for the technical professional, as well as early warning of deforestation due to the threat that this activity represents.

Descripción

La minería ilegal es la práctica no regulada de la actividad extractiva de un mineral en el territorio; para este documento se toma la minería ilegal aurífera – de oro - en Colombia; una actividad que amenaza los recursos biológicos del país, en especial el ecosistema de bosque, ocasionando la deforestación en las décadas de 1990 y 2000 de 310.349 hectáreas por año; se estima que al menos 6.200.000 hectáreas de bosque se han perdido en los últimos años , lo cual equivale al 5,4% de la superficie de Colombia (Oficina para la Coordinación de Asuntos Humanitarios - OCHA- (2017), además es considerada una amenaza para otros ecosistemas, el recurso hídrico y la biodiversidad. A partir de la década de 2010, la minería ilegal aurífera en el territorio colombiano ha sido a menudo relacionada como una fuente de financiación de grupos armados en el país, y se puede encontrar en 25 de los 32 departamentos del país, concentrándose en los departamentos del Valle del Cauca, Antioquía, Nariño y Norte de Santander (Oficina para la Coordinación de Asuntos Humanitarios -OCHA- 2017). El desarrollo de estas actividades extractivas por los grupos armados ha hecho que el reconocimiento de estas zonas, así como las alertas tempranas para evitar la deforestación, se realicen con métodos distintos a la identificación en campo dadas las condiciones de seguridad y de acceso a las mismas. Para lograr lo anterior, se pretende emplear la detección automática empleando como insumo la clasificación supervisada de las imágenes, donde se da este tipo de actividad no regulada, para la implementación de un modelo de Deep Learning. Usando el software ArcGIS Pro lo que agilizaría el proceso de detección de minería ilegal en otras zonas del país. Evitando los riesgos en campo para el profesional técnico, así como la alerta temprana de deforestación por la amenaza que representa esta actividad.

Palabras clave

Mineria, Oro, Teledetección, Clasificación, Modelo

Materias

Especialización en Sistemas de Información Geográfica - Tesis y disertaciones académicas , Industria minera , Minería ilegal , Minas de oro , Conservación de los recursos naturales

Citación