Solving job-shop scheduling problems with fuzzy processing times and fuzzy due dates
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Resumen
This paper shows an iterative method for solving n-jobs, m-machines scheduling problems with fuzzy processing times and fuzzy due dates which are defined using third-party information coming from experts. We use an iterative method based on the cumulative membership function of a fuzzy set to find an overall satisfaction degree among fuzzy processing times and fuzzy due dates
Descripción
Este artículo muestra un método iterativo para resolver problemas de programación de tareas difusos de n-trabajos, m-máquinas con tiempos de procesamiento y entrega difusos, los cuales son definidos usando la información proporcionada por expertos. Usamos un método iterativo basado en la función de pertenencia acumulada de un conjunto difuso para encontrar el grado global de satisfacción entre los tiempos de procesamiento y de entrega
Palabras clave
Programación de tareas difusa, Números difusos, Función de pertenencia acumulada, Método iterativo