Fuzzy uncertainty in random variable generation: a cumulative membership function approach
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Resumen
Fuzzy sets are representations of human-like perceptions around words/concepts. It has been widely applied to fuzzy functions, optimization, differential equations etc., so its use in simulation systems/models is an open field to be covered. Many simulation problems lack of statistical data to use classical methods, and sometimes information comes from experts. This way, fuzzy sets can help to use their opinions/perceptions as primary information sources in simulation models.
Descripción
Los conjuntos difusos son representaciones de percepciones humanas alrededor de palabras / conceptos. Se ha aplicado ampliamente a funciones difusas, optimización, ecuaciones diferenciales, etc., por lo que su uso en sistemas / modelos de simulación es un campo abierto que debe cubrirse. Muchos problemas de simulación carecen de datos estadísticos para utilizar métodos clásicos, y en ocasiones la información proviene de expertos. De esta forma, los conjuntos difusos pueden ayudar a usar sus opiniones / percepciones como fuentes primarias de información en modelos de simulación.
Palabras clave
Conjuntos difusos, Generación de variable aleatoria, Alfa-Cortes, Función de membresía