Sistema de control para registro y gestión de plazas de estacionamiento mediante cifrado en códigos QR

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Resumen

This document describes the development of a control system for the management of parking spaces, through the registration of users from a mobile application for Android devices, the generation of digital identification credentials through the encryption of the information in QR codes. and provision of user data on parking lot occupancy; information provided by a local control system developed with a Raspberry pi single board computer. This system contains a main interface that executes algorithms in Python language, which allow decoding information stored in images captured by a digital camera, as well as validating user access to parking and suggesting the distribution of available parking spaces for vehicles. The information is stored in a database in the cloud, developed on the Firebase platform and a local backup designed with MySQL, the system also has a set of optical sensors, indicators and actuators, complemented by the use of various communication protocols. , also has a Nextion Touch HMI screen and finally an HDMI screen, on which the aforementioned main interface is projected. This development responds to a need found mainly in the District University, headquarters of the technological faculty, as an alternative that allows reducing the time spent parking a vehicle, proposing a new methodology for the registration and validation of users contributing to parking management.

Descripción

El presente documento describe el desarrollo de un sistema de control empleado para gestionar plazas de estacionamiento, mediante el registro de usuarios a partir de un aplicativo móvil para dispositivos Android, generando credenciales digitales de identificación a través del cifrado de información en códigos QR y suministrando datos a los usuarios sobre la ocupación del estacionamiento; información aportada por un sistema de control local elaborado con un ordenador de placa reducida Raspberry pi. Este sistema contiene una interfaz principal que ejecuta algoritmos en lenguaje Python, los cuales permiten decodificar información almacenada en imágenes capturadas por una cámara digital, además de validar el acceso de los usuarios al estacionamiento y sugerir la distribución de las plazas de aparcado disponibles para los vehículos. La información se almacena en una base de datos en la nube, elaborada en la plataforma Firebase y una local de respaldo diseñada con MySQL, el sistema dispone además de un conjunto de sensores ópticos, indicadores y actuadores, complementado con el uso de varios protocolos de comunicación, cuenta además con una pantalla HMI Nextion Táctil y finalmente una pantalla HDMI, en la cual se proyecta la interfaz principal antes mencionada. Este desarrollo responde a una necesidad encontrada principalmente en la Universidad Distrital sede facultad tecnológica, como alternativa que permita reducir el tiempo destinado para aparcar un vehículo, proponiendo una nueva metodología para el registro y validación de usuarios aportando en la gestión de las plazas de estacionamiento.

Palabras clave

Control, Cifrado, Comunicación, Interfaz, Aplicación, Estacionamiento, Datos, Código-QR

Materias

Tecnología en Electrónica -- Tesis y disertaciones académicas , Aplicaciones para móviles -- Parqueaderos , Parqueaderos -- Innovaciones tecnológicas , Sistemas de transmisión de datos , Códigos QR

Citación