Validación y análisis del uso del método Gradient Boosting en la estimación del valor de terreno para predios con áreas superiores a una (1) hectárea, en zona rural del municipio La Mesa, Cundinamarca
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2023-01-19
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Descripción
El estudio titulado "Validación y análisis del uso del método Gradient Boosting en la estimación del valor de terreno para predios con áreas superiores a una (1) hectárea, en zona rural del municipio La Mesa, Cundinamarca" se enfoca en evaluar la efectividad del método Gradient Boosting en la estimación del valor de terreno en áreas rurales para predios con características agropecuarias. El método Gradient Boosting es una técnica de aprendizaje automático que ha demostrado ser efectivo en la solución de problemas complejos en diversos campos, incluyendo la estimación de valor de bienes inmuebles. El trabajo se desarrolló a partir de información catastral obtenida del municipio La Mesa, Cundinamarca y se centró en predios con áreas superiores a una hectárea, a partir de la información disponible se definieron algunas variables que conformaron el modelo, entre ellas: disponibilidad de aguas, influencia vial, destino económico, clase de área homogénea de tierra, área de terreno, pendiente, unidad climática, valor potencial y clase agrológica. Se aplicó el método Gradient Boosting por medio del software R studio a estos datos para estimar el valor de terreno de dichos predios y se comparó con los valores reales. Los resultados del estudio demostraron que el método Gradient Boosting es una herramienta efectiva para la estimación del valor de terreno en áreas rurales, con una alta precisión en la estimación. Además, se identificaron las variables que tienen un impacto significativo en el valor de inmuebles agropecuarios.
Resumen
The study entitled "Validation and analysis of the use of the Gradient Boosting method in the estimation of land value for properties with areas greater than one (1) hectare, in rural area of La Mesa municipality, Cundinamarca" focuses on evaluating the effectiveness of the Gradient Boosting method in the estimation of land value in rural areas for properties with agricultural characteristics. The Gradient Boosting method is a machine learning technique that has proven to be effective in solving complex problems in various fields, including the estimation of real estate value. The work was developed from information obtained from the La Mesa municipality, Cundinamarca and focused on properties with areas greater than one hectare. Based on the available information, some variables were defined that formed the model, including: water availability, road influence, economic destination, class of homogeneous land area, land area, slope, climate unit, potential value and agricultural class. The Gradient Boosting method was applied using the R studio software to this data to estimate the land value of these properties and was compared to the actual values. The results of the study showed that the Gradient Boosting method is an effective tool for the estimation of land value in rural areas, with high accuracy in estimation. Additionally, the variables that have a significant impact on the value of agricultural properties were identified.
Palabras clave
Inteligencia artificial, Aprendizaje automático, Algoritmo, Árboles de decisión, Tierras rurales, Modelo, Gradient Boosting, Zonas de valor, Valor de la tierra, R-studio
Materias
Especialización en Avalúos -- Tesis y disertaciones académicas, Aprendizaje automático (Inteligencia artificial), Valorización de bienes y raíces, Avaluó catastral -- Procesamiento electrónico de datos