Metodologías de caracterización, evaluación y mejora de la logística en la cadena de suministro de alimentos

Cruz Rodríguez, Paula Andrea; Gómez Cañón, Andrés Felipe

Metodologías de caracterización, evaluación y mejora de la logística en la cadena de suministro de alimentos

dc.contributor.advisor	Orjuela Castro, Javier Arturo
dc.contributor.author	Cruz Rodríguez, Paula Andrea
dc.contributor.author	Gómez Cañón, Andrés Felipe
dc.contributor.orcid	Orjuela Castro, Javier Arturo [0000-0001-7857-5064]
dc.date.accessioned	2024-08-21T20:46:22Z
dc.date.available	2024-08-21T20:46:22Z
dc.date.created	2023-05-20
dc.description	La logística en la cadena de suministro de alimentos requiere de una gestión coherente con su naturaleza. Para lograrlo es necesario la caracterización, que permita establecer el estado actual, la evaluación de diferentes medidas de desempeño y a partir de ella definir estrategias de mejora. Mediante una revisión sistemática de la literatura utilizando a partir de Web of Science, Scopus y Google Scholar, se propone una taxonomía en los siguientes grupos: Metodologías de gestión, cualitativas y cuantitativas, MCDM, estadísticas, machine learning, modelación matemática, simulación y dinámica de sistemas. Agrupadas además en medios y modos logísticos. Con la información recopilada se identifican las medidas de desempeño, los retos y tendencias, para establecer posibles investigaciones futuras.	spa
dc.description.abstract	Logistics in food supply chain requires to be managed according to its nature. To achieve this, characterization is necessary to establish the current status, evaluate different performance measures and define improvement strategies. Through a systematic literature review using Web of Science, Scopus and Google Scholar search engines, a taxonomy is proposed in the following methodological groups: management, qualitative, quantitative, multi-criteria decision-making (MCDM), statistics, machine learning, mathematical modelling, simulation, and system dynamics; further grouped into logistical means and modes. The information gathered is used to identify performance measures, challenges, and trends, to establish possible future research.	spa
dc.format.mimetype	pdf	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11349/39979
dc.language.iso	eng
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional	*
dc.rights.acceso	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.rights.accessrights	OpenAccess	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Caracterización	spa
dc.subject	Evaluación	spa
dc.subject	Logística	spa
dc.subject	Mejora	spa
dc.subject	Metodologías	spa
dc.subject.keyword	Characterization	spa
dc.subject.keyword	Evaluation	spa
dc.subject.keyword	Logistics	spa
dc.subject.keyword	Improvement	spa
dc.subject.keyword	Methodologies	spa
dc.subject.lemb	Ingeniería Industrial -- Tesis y disertaciones académicas
dc.subject.lemb	Logística en la cadena de suministro de alimentos
dc.subject.lemb	Evaluación del desempeño logístico
dc.subject.lemb	Metodologías de gestión y análisis
dc.title	Metodologías de caracterización, evaluación y mejora de la logística en la cadena de suministro de alimentos	spa
dc.title.titleenglish	Methodologies for characterization, evaluation, and improvement of logistics in the food supply chain
dc.type	bachelorThesis	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.degree	Producción Académica	spa
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis