Implementación de modelos de predicción para vigilar los límites de exposición de las personas a los campos electromagnéticos en Bogotá utilizando machine learning

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Resumen

This project uses advanced Machine Learning techniques to develop predictive models that monitor and forecast levels of exposure to electromagnetic fields in Bogotá. Based on historical data provided by the National Spectrum Agency, the study aims to understand and manage these levels, aiming to provide tools that contribute to the reassurance of the population in an ever-evolving technological environment

Descripción

Este proyecto utiliza técnicas avanzadas de Machine Learning para desarrollar modelos predictivos que monitorean y pronostican los niveles de exposición a campos electromagnéticos en Bogotá. Basado en datos históricos proporcionados por la Agencia Nacional del Espectro, el estudio busca comprender y gestionar estos niveles, con el objetivo de proporcionar herramientas que contribuyan a la tranquilidad de la población en un entorno tecnológico en constante evolución.

Palabras clave

Modelos, Predicción, Datos, Aprendizaje automatico

Materias

Ingeniería en Telecomunicaciones -- Tesis y Disertaciones Académicas , Machine learning , Campos electromagnéticos , Predicción y monitoreo ambiental , Bogotá

Citación