Comparación de modelos de NLP para la extracción de entidades nombradas en acciones de tutelas asociadas a temas de salud
| dc.contributor.advisor | Muñoz Quiñones, Gerardo Alcides | |
| dc.contributor.author | Ardila Montaño, Juan Esteban | |
| dc.contributor.author | Niño Ladino, Julian Andrés | |
| dc.date.accessioned | 2025-03-19T14:20:40Z | |
| dc.date.available | 2025-03-19T14:20:40Z | |
| dc.date.created | 2024-10-25 | |
| dc.description | El sistema de salud de Colombia muchas veces se ve afectado por razones como la corrupción, la ineficiencia y la demora de trámites, lo que ocasiona constantemente quejas por parte de los usuarios. Muchas veces estas quejas afectan los derechos fundamentales de las personas, por lo que se pueden reclamar tales derechos por medio de las acciones de tutela. En el presente documento se propone extraer entidades relevantes para la clasificación y categorización de tutelas por medio de diferentes modelos de procesamiento de lenguaje natural. Se evaluará el desempeño de estos modelos utilizando métricas especializadas en la extracción de entidades nombradas, lo que permitirá comparar su rendimiento. Además, se realizarán ajustes en los hiperparámetros y métodos de entrenamiento para determinar el modelo más adecuado para esta tarea. | |
| dc.description.abstract | The Colombian healthcare system is often affected by issues such as corruption, inefficiency, and delays in administrative processes, which frequently result in user complaints. These complaints often infringe on individuals' fundamental rights, leading to the filing of legal actions to claim such rights. This document proposes extracting relevant entities for the classification and categorization of legal actions using various natural language processing models. The performance of these models will be evaluated using specialized metrics for named entity extraction, allowing for a comparison of their effectiveness. Additionally, adjustments to hyperparameters and training methods will be made to determine the most suitable model for this task. | |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11349/93820 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Distrital Francisco José de Caldas | |
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| dc.rights.acceso | Restringido (Solo Referencia) | |
| dc.rights.accessrights | RestrictedAccess | |
| dc.subject | Transformadores | |
| dc.subject | Procesamiento de lenguaje natural | |
| dc.subject | Extraccion de entidades nombradas | |
| dc.subject | BERT | |
| dc.subject | T5 | |
| dc.subject.keyword | Transformer | |
| dc.subject.keyword | Natural Language Processing | |
| dc.subject.keyword | Named Entity Recognition | |
| dc.subject.keyword | BERT | |
| dc.subject.keyword | T5 | |
| dc.subject.lemb | Ingeniería Electrónica -- Tesis y Disertaciones Académicas | |
| dc.subject.lemb | Transformadores eléctricos | |
| dc.subject.lemb | Derecho a la salud -- Legislación -- Colombia | |
| dc.subject.lemb | Procesamiento electrónico de datos -- Salud -- Colombia | |
| dc.title | Comparación de modelos de NLP para la extracción de entidades nombradas en acciones de tutelas asociadas a temas de salud | |
| dc.title.titleenglish | Comparison of NLP models for named entity extraction in legal actions related to health issues | |
| dc.type | bachelorThesis | |
| dc.type.degree | Pasantía | |
| dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
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