Caracterización del cambio de cobertura terrestre por factores antrópicos, usando lenguaje de programación y con enfoque REDD+: estudio de caso de Yavaraté, Vaupés

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2023-02-09

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Descripción

El presente trabajo consistió en caracterizar la transformación ocurrida en las coberturas terrestres de una zona de estudio del territorio del corregimiento de Yavaraté (en Vaupés, Colombia) ocasionada por factores antrópicos. Para ello, y basados en la metodología de Verra, se delimitó y caracterizó el área de estudio, se recopilaron datos provenientes de imágenes ópticas y de radar para los años 2016 y 2021, se analizaron dichos datos mediante una serie de procedimientos para su posterior procesamiento en la plataforma Google Earth Engine y diversos softwares como ArcGIS y PCI Geomatica. Después de ello, se estableció y cuantificó el cambio de cobertura para dicho periodo de tiempo, donde se identificaron los factores que causaron la transformación de la tierra (agentes) y sus causas (directas y subyacentes). Finalmente, se estimaron las emisiones de dióxido de carbono generadas por el cambio de cobertura a través del uso de ecuaciones alométricas. La información cartográfica obtenida permite determinar las coberturas terrestres presentes en el área de estudio y establecer el cambio de las mismas para el periodo de tiempo seleccionado: la disminución de cobertura boscosa fue mayor que el aumento (5,69% y 2,50%, respectivamente). Así mismo, las emisiones de dióxido de carbono fueron mayores a las absorbidas, lo que equivale a un total de 341.866,23 toneladas liberadas; situación que deja el panorama abierto para que proyectos REDD+ sean formulados e implementados en esta zona. De igual manera, este estudio de caso permite identificar que las comunidades indígenas son agentes de cambio de su territorio puesto que han establecido sus asentamientos y sus chagras de agricultura de subsistencia con sistema rotativo, lo cual genera una dinámica de liberación (7,05% de las emisiones totales) pero también de captura (18,10% de las absorciones totales) de dióxido de carbono equivalente.

Resumen

The present work consisted of determining the incidence of land cover changes in a study area of the Yavaraté territory (in Vaupés, Colombia) caused by the activities of the indigenous communities residing there. For this purpose, and based on Verra's methodology, the study area was delimited and characterized, data from optical and radar images were collected for the years 2016 and 2021, these data were analyzed through a series of procedures for further processing in the Google Earth Engine platform and several software such as ArcGIS and PCI Geomatica. After that, the change in land cover for that period of time was established, where the agents that caused the land transformation and its causes (direct and underlying) were identified. Finally, the carbon dioxide emissions generated by the change in land cover were estimated. The cartographic information obtained allows us to determine the land cover found in the study area and to establish the change in land cover for the selected time period: the decrease in forest cover was greater than the increase (5.69% and 2.50%, respectively). Likewise, carbon dioxide emissions were greater than those absorbed, which is equivalent to a total of 341,866.23 tons released; a situation that leaves the panorama open for REDD+ projects to be formulated and implemented in this area. Similarly, this case study identifies that the indigenous communities are agents of change in their own territory and have a direct impact on certain land covers where they have established their settlements and their subsistence agriculture chagras with a rotational system, which generates a dynamic of release (7.05% of total emissions) but also of capture (18.10% of total absorption) of carbon dioxide equivalent.

Palabras clave

REDD+, SIG, JavaScript, Google earth engine

Materias

Ingeniería Ambiental -- Tesis y disertaciones académicas , Coberturas terrestres , Factores antrópicos , Ecología del paisaje , Emisiones de dióxido de carbono

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