Modelamiento, Simulación e Implementación de la Ecuación de Cardy en el Fenómeno de Percolación
Cargando...
Fecha
Fecha
2018-02-15
Autores
Director
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Compartir
Citar documento
Mahecha Mora, Luisa Fernanda (2018). Modelamiento, Simulación e Implementación de la Ecuación de Cardy en el Fenómeno de Percolación. https://hdl.handle.net/11349/8392
Gestores bibliográficos
Altmetric
El indicador aparece cuando Altmetric registra menciones para este documento.
Documentos PDF
Resumen
In this paper we present the analysis, modeling, simulation and implementation of the Cardy equation in the percolation phenomenon; The design of a circuit is presented, which synthesizes this phenomenon; The implementation of the Schwarz-Christoffel transformation is deduced from the integral equation, the solution is obtained in this approximate way, solving its differential version by means of the Runge-Kutta method using a Matlab Toolbox [1] and implementing the Gaussian hypergeometric function. To observe the behavior of the circuit, the output of the system is analyzed both in the simulation and in the physical assembly; In addition, by implementing numerical methods, it approaches a solution and finally compares it with the experimental results with those obtained theoretically.
Descripción
En el presente artículo se presenta el análisis, modelamiento, simulación e implementación de la ecuación de Cardy en el fenómeno de percolación; Se presenta el diseño de un circuito el cual sintetiza éste fenómeno; implementando la transformación de Schwarz-Christoffel se deduce la ecuación integral, se obtiene la solución de ésta de manera aproximada, solucionando su versión diferencial mediante el método Runge-Kutta utilizando un Toolbox de Matlab [1] e implementando la función hipergeométrica de Gauss. Para observar el comportamiento del circuito, se analiza la salida del sistema tanto en la simulación como en el montaje físico; además, implementando métodos numéricos, se aproximará obteniendo así una alternativa de solución y por último se comparará los resultados experimentales con los obtenidos teóricamente.