La métrica de Mahalanobis
Fecha
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2020-07-17
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Editor
Altmetric
Descripción
Este documento es un estudio referente a la distancia de Mahalanobis y algunas aplicaciones de la misma. Se lleva a cabo una revisión de la literatura para mostrar un bosquejo de la vida y obra de este científico, destacando los momentos importantes de la vida de este investigador (contexto histórico). Se contempla la distancia y ejemplos que permitan introducir al lector en el tema, esto con base en unos preliminares matemáticos a los cuales acudir para comprender los conceptos a tratar. Se analizan sus propiedades por las cuales resalta y se emplea en aplicaciones en diferentes ciencias y disciplinas. Se brindan una serie de ejemplos de aplicación que ilustran las contribuciones de Mahalanobis a diferentes áreas del conocimiento. Se destaca la importancia de su hallazgo en la actualidad. Una de las aplicaciones es una aproximación al reconocimiento de patrones (facial), haciendo uso del lenguaje Matlab para su ejecución. Se concluye que el enfoque estadístico de este intelectual ha posibilitado, en la actualidad, el uso de su distancia a la solución de problemas en los que se busca conocer no sólo la distancia entre las variables, sino su correlación, superando las limitaciones de la distancia Euclídea.
Resumen
This document is a study regarding the Mahalanobis distance and some applications of it. A review of the literature is carried out to show an outline of the life and work of this scientist, highlighting the important moments in the life of this researcher (historical context). The distance and examples are contemplated that allow the reader to be introduced to the subject, this based on some mathematical preliminaries to which to go to understand the concepts to be dealt with. Its properties are analyzed by which it stands out and is used in applications in different sciences and disciplines. A series of application examples are provided to illustrate Mahalanobis contributions to different areas of knowledge. The importance of their finding at present is highlighted. One of the applications is an approach to pattern recognition (facial), using the Matlab language for its execution. It is concluded that the statistical approach of this intellectual has, at present, made it possible to use his distance to solve problems in which he seeks to know not only the distance between the variables, but their correlation, overcoming the limitations of Euclidean distance.
Palabras clave
Distancia de Mahalanobis, Métrica, Reconocimiento de patrones, Reconocimiento facial