Interpretación automatizada de radiografías de tórax: Un prototipo con Machine Learning orientado desde la Ingeniería de Software

dc.contributor.advisorDaza Corredor, Alejandro Paolo
dc.contributor.authorCalderon Duran, Helberth Alberto
dc.contributor.orcidDaza Corredor, Alejandro Paolo [0000-0002-3089-1233]
dc.date.accessioned2023-07-17T19:04:29Z
dc.date.available2023-07-17T19:04:29Z
dc.date.created2022-11-24
dc.descriptionEste proyecto fue construido bajo la intención de llevar a cabo el uso de inteligencia artificial en proyectos aplicados en entornos empresariales, describiendo los diversos procesos de desarrollo de los mismos dentro del de desarrollo de aplicaciones web. A partir del entrenamiento de 2 modelos de deep learning para la detección de neumonía en radiografías frontales de tórax, junto a la definición de una arquitectura de software del prototipo deseado, se describen, diseñan e implementan los diversos componentes de un prototipo como aplicación final, que siguiendo ciertas reglas de negocio, integra un modelo de machine learning para la detección de neumonía en radiografías frontales de tórax, a partir de una interfaz web, conexiones a una base de datos y otras prácticas comunes en este tipo de aplicaciones.spa
dc.description.abstractThis project was built with the intention of carrying out the use of artificial intelligence in projects applied in business environments, describing the various development processes within the development of web applications. From the training of 2 deep learning models for the detection of pneumonia in frontal chest radiographs and with the definition of a software architecture for the desired prototype, the various components of the prototype as a final application are described, designed and implemented. Following certain business rules, the prototype integrates a machine learning model for the detection of pneumonia in frontal chest X-rays, from a web interface, connections to a database and other common practices in this type of web applications.spa
dc.format.mimetypepdfspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/31824
dc.language.isospaspa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.accessrightsOpenAccessspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectRadiografíasspa
dc.subjectInteligencia artificialspa
dc.subjectAplicación webspa
dc.subjectArquitectura de softwarespa
dc.subject.keywordX-Raysspa
dc.subject.keywordSoftware architecturespa
dc.subject.keywordMachine learningspa
dc.subject.keywordWeb applicationspa
dc.subject.lembEspecialización en Ingeniería de Software -- Tesis y disertaciones académicas
dc.subject.lembInteligencia artificial en proyectos empresariales
dc.subject.lembDesarrollo de aplicaciones web
dc.subject.lembDetección de neumonía
dc.subject.lembArquitectura de software
dc.titleInterpretación automatizada de radiografías de tórax: Un prototipo con Machine Learning orientado desde la Ingeniería de Softwarespa
dc.title.titleenglishAutomated interpretation of chest X-Rays: a prototype with Machine Learning oriented from Software Engineeringspa
dc.typebachelorThesisspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.degreeCreación o Interpretaciónspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa

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