Interpretación automatizada de radiografías de tórax: Un prototipo con Machine Learning orientado desde la Ingeniería de Software

Miniatura

Fecha

Fecha

2022-11-24

Colaboradores

Título de la revista

ISSN de la revista

Título del volumen

Editor

Altmetric

Descripción

Este proyecto fue construido bajo la intención de llevar a cabo el uso de inteligencia artificial en proyectos aplicados en entornos empresariales, describiendo los diversos procesos de desarrollo de los mismos dentro del de desarrollo de aplicaciones web. A partir del entrenamiento de 2 modelos de deep learning para la detección de neumonía en radiografías frontales de tórax, junto a la definición de una arquitectura de software del prototipo deseado, se describen, diseñan e implementan los diversos componentes de un prototipo como aplicación final, que siguiendo ciertas reglas de negocio, integra un modelo de machine learning para la detección de neumonía en radiografías frontales de tórax, a partir de una interfaz web, conexiones a una base de datos y otras prácticas comunes en este tipo de aplicaciones.

Resumen

This project was built with the intention of carrying out the use of artificial intelligence in projects applied in business environments, describing the various development processes within the development of web applications. From the training of 2 deep learning models for the detection of pneumonia in frontal chest radiographs and with the definition of a software architecture for the desired prototype, the various components of the prototype as a final application are described, designed and implemented. Following certain business rules, the prototype integrates a machine learning model for the detection of pneumonia in frontal chest X-rays, from a web interface, connections to a database and other common practices in this type of web applications.

Palabras clave

Radiografías, Inteligencia artificial, Aplicación web, Arquitectura de software

Materias

Especialización en Ingeniería de Software -- Tesis y disertaciones académicas , Inteligencia artificial en proyectos empresariales , Desarrollo de aplicaciones web , Detección de neumonía , Arquitectura de software

Citación