Predicción de esperanza de vida considerando el covid-19, bajo algoritmos de machine learning basados en datos epidemiológicos y patológicos.

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Resumen

This study analyzed the prediction of people's life expectancy from their medical records, considering determinants such as COVID-19 using machine learning algorithms. A methodology based on machine learning models was developed, using pathological and epidemiological information, with the aim of identifying significant patterns in the data. In addition, publicly available data collected during the COVID-19 outbreak were used to estimate life expectancy, thus providing a predictive tool for the analysis of the impact of the pandemic on longevity.

Descripción

Este estudio analizó la predicción de la esperanza de vida de las personas a partir de sus historias clínicas, considerando determinantes como el COVID-19 mediante algoritmos de machine learning. Se desarrolló una metodología basada en modelos de aprendizaje automático, utilizando información patológica y epidemiológica, con el objetivo de identificar patrones significativos en los datos. Además, se emplearon datos de acceso público recopilados durante el brote de COVID-19 para estimar la esperanza de vida, proporcionando así una herramienta predictiva para el análisis del impacto de la pandemia en la longevidad.

Palabras clave

Covid-19, Modelos predictivos, Aprendizaje automático, Esperanza de vida

Materias

Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones -- Tesis y disertaciones académicas , Longevidad , Epidemia -- Covid 19 , Inteligencia artificial , Información de salud

Citación