Implementación de una estrategia de analítica para la mejora de procesos y toma de decisiones en la empresa British American Tobacco (BAT) en Colombia

dc.contributor.advisorBeltran Beltran, Nestor Andres
dc.contributor.authorCortes Ariza, Cesar Stivens
dc.date.accessioned2025-09-10T20:38:19Z
dc.date.available2025-09-10T20:38:19Z
dc.date.created2025-06-10
dc.descriptionEste informe describe la pasantía en la que se diseñó e implantó una estrategia de analítica de datos en British American Tobacco Colombia para transformar la gestión de su cadena de suministro. Tras diagnosticar que las siete áreas clave operaban en “Etapa 0” —datos dispersos en Excel y procesos manuales— se definieron 15 reportes y 73 KPIs construidos en Power BI, respaldados por un data lake en Azure y flujos RPA para la ingesta automática. Los tableros brindan visibilidad en tiempo real sobre arribos de contenedores, ejecución de ventas, coberturas de inventario, eficiencia de transporte, utilización de bodegas, efectividad de entrega y métricas de sostenibilidad. A los cuatro meses de uso se registraron mejoras tangibles: la pérdida por agotados cayó de 1,5 % a 1,1 %; el fill rate nacional subió del rango 55–60 % al 70–75 %, con ahorros estimados en 300–400 millones COP; y la efectividad de última milla alcanzó 96,5 % en pedidos y 98,1 % en volumen. Además, las alertas tempranas sobre variaciones de pronóstico evitaron sobrecostos por destrucción o desabastecimiento. El proyecto no solo optimizó costos y servicio, sino que sentó las bases de una cultura “data-driven” respaldada por capacitación y gestión del cambio.
dc.description.abstractThis internship report presents the design and deployment of a data-analytics strategy at British American Tobacco Colombia aimed at enhancing supply-chain decision-making. An initial assessment revealed all seven business areas at “Stage 0” data maturity, relying on isolated spreadsheets and manual processes. The project delivered 15 Power BI dashboards and 73 KPIs, supported by an Azure data lake and RPA-based ingestion pipelines. The solution provides real-time insight into container arrivals, sales execution, inventory cover days, truck fill rate, warehouse utilization, last-mile delivery performance, and sustainability metrics. Four months after go-live, out-of-stock losses fell from 1.5 % to 1.1 %; national truck fill rate rose from 55–60 % to 70–75 %, yielding cost savings of roughly COP 300–400 million; and last-mile effectiveness climbed to 96.5 % of orders and 98.1 % of volume delivered. Forecast-variance alerts further prevented potential oversupply or stock-outs. Beyond measurable gains in cost and service, the initiative established a data-driven culture through targeted training and change-management sessions, positioning BAT Colombia for continuous analytical improvement.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/98895
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Distrital Francisco José de Caldas
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dc.rights.accesoRestringido (Solo Referencia)
dc.rights.accessrightsRestrictedAccess
dc.subjectAnalitica
dc.subjectPower BI
dc.subjectData
dc.subjectIndicadores
dc.subjectCadena de suministro
dc.subjectVisualizacion
dc.subject.keywordAnalytics
dc.subject.keywordPower BI
dc.subject.keywordData
dc.subject.keywordSupply Chain
dc.subject.keywordIndicators
dc.subject.keywordVisualization
dc.subject.lembIngeniería Industrial -- Tesis y disertaciones académicas
dc.titleImplementación de una estrategia de analítica para la mejora de procesos y toma de decisiones en la empresa British American Tobacco (BAT) en Colombia
dc.title.titleenglishImplementation of an analytics strategy for process improvement and decision-making at British American Tobacco (BAT) in Colombia
dc.typebachelorThesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.degreePasantía
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis

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