Diseño de un modelo de transferencia de conocimiento apoyado en un análisis predictivo para Colsubsidio
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2019-11-28
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Descripción
Colsubsidio es una empresa de más de 60 años en el mercado, actualmente cuenta con más de 16.000 empleados a nivel nacional. Uno de los problemas actuales para la organización es la fuga que se presenta en cuanto al conocimiento, y junto a este, las pérdidas que se presentan en distintos factores, ya que durante el proceso de capacitación se invierte dinero, recursos y tiempo. Esta empresa no cuenta con planes de acción, contingencias o modelos de gestión de conocimiento, la inexistencia de estos evita la retención del conocimiento que ha adquirido el empleado en su transcurso por la organización. El estudio que se realizó buscó en primera instancia consolidar los datos de los diferentes sistemas de información para estructurar una base de datos consolidada que agrupe la información histórica socioeconómica y organizativa de los trabajadores que han y que están trabajando en la empresa. Con la información recopilada se crearon algoritmos que permitieron identificar clústeres y variables clave que tienen alta incidencia en la rotación del personal, con la ayuda de estos algoritmos se construyeron modelos predictivos que permitieron calcular la probabilidad de retiro del personal activo en la compañía. Los resultados proporcionados por el modelo, ayudaron a plantear y diseñar un modelo para la transferencia del conocimiento que puede ser utilizado en las personas que cuenten con una probabilidad alta de retiro, para que de esta manera se pueda disminuir la fuga de conocimiento.
Resumen
Colsubsidio is a company with more than 60 years in the market, currently has more than 16,000 employees. One of the current problems for the organization is the leak that arises in terms of knowledge, and the losses that occur in different factors, money, resources and time are invested during the training process. This company doesn´t have action plans, contingencies or knowledge management models, the absence of these prevents the retention of the knowledge that the employee has acquired during the course of the organization. The study that was carried out sought in the first instance to consolidate the data of the different information systems to structure a consolidated database that groups the historical socioeconomic and organizational information of the workers who have and are working in the company. With the information collected, algorithms were created that allowed to identify clusters and key variables that have a high incidence in the rotation of personnel, with the help of these algorithms, predictive models were constructed that allowed calculating the probability of retirement of active personnel in the company. The results provided by the model helped to propose and design a model for the transfer of knowledge that can be used in people who have a high probability of withdrawal, so that in this way the knowledge leakage can be reduced
Palabras clave
Conocimiento, Predictivo, Transferencia, Rotación de personal