Prototipo pronosticador del consumo de  energía domiciliario

Herrera Cubillos, Andrés Felipe; Marimon Montes, Harold Alberto

Prototipo pronosticador del consumo de energía domiciliario

dc.contributor.advisor	Martínez Santa, Fernando	spa
dc.contributor.author	Herrera Cubillos, Andrés Felipe	spa
dc.contributor.author	Marimon Montes, Harold Alberto	spa
dc.date.accessioned	2016-12-19T19:28:30Z
dc.date.available	2016-12-19T19:28:30Z
dc.date.created	2015-04-21	spa
dc.description	El presente artículo expone de manera estructurada el proceso de diseño y construcción de un prototipo pronosticador de energía domiciliario, el prototipo consta de varios procesos de medición, procesamiento de datos y visualización que por ultimo logra la estimación de energía consumida por día, hasta el pronóstico del mes. Para el proceso visualización de los resultados de las mediciones y de los valores pronosticados se utiliza una aplicación para Android. Este dispositivo es de fácil instalación debido al método usado para la medición, donde se realiza únicamente una lectura de la corriente de carga por medio de un sensor no invasivo de núcleo dividido, logrando pronosticar el valor de la factura con un error aproximado del 8.0991% en la estimación del precio de la factura. Este método de medición no realiza una conexión directa previniendo accidentes eléctricos y además evitando problemas con el operador de red al tener que intervenir en las conexiones de la acometida.	spa
dc.description.abstract	This paper presents a structured manner the process of designing and building a prototype home energy forecaster, the prototype consists of several measurement processes, data processing and visualization finally achieves the estimation of energy consumed per day, to the forecast month. For the process display of measurement results and the predicted values for Android application is used. This device is easy to install because of the method used for the measurement, which is performed only one reading of the load current via a noninvasive sensor split core, achieving forecast the value of the invoice with an approximate 8.0991% error in estimating the invoice price. This measurement method does not make a direct connection preventing electrical accidents and also avoiding problems with the network operator having to intervene in connection Rush.	spa
dc.format.mimetype	pdf	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11349/4679
dc.language.iso	spa	spa
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional	*
dc.rights.acceso	Restringido (Solo Referencia)	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/restrictedAccess	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Sistema embebido	spa
dc.subject	Pronóstico	spa
dc.subject	Transformador de corriente	spa
dc.subject	Medición de energía	spa
dc.subject	App Inventor	spa
dc.subject	Android	spa
dc.subject	Mbed	spa
dc.subject	Tarjeta de desarrollo	spa
dc.subject.keyword	Embedded system	spa
dc.subject.keyword	Forecast	spa
dc.subject.keyword	Current transformer	spa
dc.subject.keyword	Energy measurement	spa
dc.subject.keyword	App Inventor	spa
dc.subject.keyword	Android	spa
dc.subject.keyword	Mbed	spa
dc.subject.keyword	Development card	spa
dc.subject.lemb	Tecnología en electricidad - Tesis y disertaciones académicas	spa
dc.subject.lemb	Sistemas embebidos	spa
dc.subject.lemb	Instrumentación	spa
dc.title	Prototipo pronosticador del consumo de energía domiciliario	spa
dc.title.titleenglish	Forecaster prototype household energy consumption	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f	spa
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	spa

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