Implementación de red Ad Hoc a un arquetipo de ventilador mecánico no invasivo controlado con una red neuronal artificial

Pulido Morales, Leidy Lorena; Buitrago Romero, Juan Sebastián

Implementación de red Ad Hoc a un arquetipo de ventilador mecánico no invasivo controlado con una red neuronal artificial

dc.contributor.advisor	Ardila Sánchez, Ismael Antonio
dc.contributor.author	Pulido Morales, Leidy Lorena
dc.contributor.author	Buitrago Romero, Juan Sebastián
dc.date.accessioned	2022-08-24T19:30:54Z
dc.date.available	2022-08-24T19:30:54Z
dc.date.created	2021-10-06
dc.description	La situación actual de la pandemia provocada por el COVID-19, ha causado la muerte a más de 5’597.782 personas en el mundo, del cual el 15% es a causa de insuficiencia respiratoria3 . Para ayudar a pacientes con este tipo de cuadro médico, se implementará una red AD HOC que proporciona conectividad entre un arquetipo de ventilador mecánico no invasivo y un algoritmo de predicción RNA (Red Neuronal Artificial) para su autorregulación, gracias a un módulo ESP32 conectado con un microcontrolador programado en Arduino. Este prototipo sería de gran ayuda en el campo de la Telemedicina, ya que un profesional de la salud puede monitorear a sus pacientes a distancia y controlar el arquetipo de ventilador mecánico no invasivo, sin que ellos salgan de sus casas y puedan tener una atención médica inmediata.	spa
dc.description.abstract	The current pandemic situation caused by COVID-19 has caused the death of more than 4,547,782 people worldwide, of which 5% is due to respiratory failure. Aiming to help Covid19 patients and public health systems, we have developed an archetype of a non-invasive mechanical ventilator empowered with AD HOC network capabilities. The archetype uses the ESP32 card to read and deliver data to an Artificial Neural Network, which regulates the device's operation by anticipating the patient's vitals outcomes. This prototype would be of great help in the field of telemedicine since health professionals can monitor patients remotely and control the ventilator's operation regardless of where the patient is located. Such a scheme, when replicated, represents a viable, inexpensive solution to the low bed's	spa
dc.format.mimetype	pdf	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11349/30157
dc.language.iso	spa	spa
dc.rights	CC0 1.0 Universal	*
dc.rights.acceso	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/	*
dc.subject	COV2	spa
dc.subject	Arduino	spa
dc.subject	COVID-19	spa
dc.subject	Ventilador mecánico no invasivo	spa
dc.subject	Red neuronal artificial (RNA)	spa
dc.subject.keyword	COV2	spa
dc.subject.keyword	Arduino	spa
dc.subject.keyword	COVID-19	spa
dc.subject.keyword	Non-invasive mechanical ventilator	spa
dc.subject.keyword	Artificial neural network	spa
dc.subject.lemb	Ingeniería Telemática - Tesis y disertaciones académicas	spa
dc.subject.lemb	Redes neurales (Informática)	spa
dc.subject.lemb	Covid 19	spa
dc.subject.lemb	Aduino (Controladores programables)	spa
dc.subject.lemb	Ventiladores (Maquinaría)	spa
dc.subject.lemb	Microcontroladores	spa
dc.title	Implementación de red Ad Hoc a un arquetipo de ventilador mecánico no invasivo controlado con una red neuronal artificial	spa
dc.title.titleenglish	Ad Hoc network implementation to an archetype of mechanical ventilator invasive controlled with an artificial neuronal network	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f	spa
dc.type.degree	Monografía	spa
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	spa