Implementación de red Ad Hoc a un arquetipo de ventilador mecánico no invasivo controlado con una red neuronal artificial
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2021-10-06
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Altmetric
Descripción
La situación actual de la pandemia provocada por el COVID-19, ha causado la
muerte a más de 5’597.782 personas en el mundo, del cual el 15% es a causa de
insuficiencia respiratoria3
. Para ayudar a pacientes con este tipo de cuadro médico, se implementará una red AD HOC que proporciona conectividad entre un arquetipo de ventilador mecánico no invasivo y un algoritmo de predicción RNA (Red Neuronal Artificial) para su autorregulación, gracias a un módulo ESP32 conectado con un microcontrolador programado en Arduino. Este prototipo sería de gran ayuda en el campo de la Telemedicina, ya que un profesional de la salud puede monitorear a
sus pacientes a distancia y controlar el arquetipo de ventilador mecánico no invasivo, sin que ellos salgan de sus casas y puedan tener una atención médica inmediata.
Resumen
The current pandemic situation caused by COVID-19 has caused the death of more than 4,547,782 people worldwide, of which 5% is due to respiratory failure.
Aiming to help Covid19 patients and public health systems, we have developed an archetype of a non-invasive mechanical ventilator empowered with AD HOC network capabilities. The archetype uses the ESP32 card to read and deliver data to an
Artificial Neural Network, which regulates the device's operation by anticipating the patient's vitals outcomes. This prototype would be of great help in the field of telemedicine since health professionals can monitor patients remotely and control
the ventilator's operation regardless of where the patient is located. Such a scheme, when replicated, represents a viable, inexpensive solution to the low bed's
Palabras clave
COV2, Arduino, COVID-19, Ventilador mecánico no invasivo, Red neuronal artificial (RNA)