Distribuciones Weibull en el marco de una ley de potencias y su implementación con datos de asesinos seriales.

Guerrero Veloza, Sheida Melissa; Torres Rico, Angela Maritza

Distribuciones Weibull en el marco de una ley de potencias y su implementación con datos de asesinos seriales.

dc.contributor.advisor	Masmela Caita, Luis Alejandro
dc.contributor.author	Guerrero Veloza, Sheida Melissa
dc.contributor.author	Torres Rico, Angela Maritza
dc.date.accessioned	2024-08-31T03:46:48Z
dc.date.available	2024-08-31T03:46:48Z
dc.date.created	2023-11-30
dc.description	Este estudio tiene como objetivo analizar los intervalos de tiempo entre los homicidios cometidos por asesinos seriales a través de la determinación de sus funciones de probabilidad. Se empleó la técnica de mínimos cuadrados ordinarios para estimar los parámetros de una ley de potencias y se utilizó la prueba de Kolmogorov-Smirnov para validar la hipótesis de que la variable de interés sigue una distribución Weibull tipo II. Los resultados obtenidos indican que tanto la ley de potencias como la distribución Weibull tipo II son métodos adecuados para modelar los intervalos entre asesinatos, ofreciendo una aproximación precisa de la actividad de los asesinos seriales. Este estudio proporciona una nueva perspectiva para entender los patrones de comportamiento de los asesinos seriales mediante la aplicación de herramientas matemáticas avanzadas y efectivas.
dc.description.abstract	This study aims to analyze the intervals between homicides committed by serial killers by determining their probability functions. The ordinary least squares technique was used to estimate the parameters of a power law, and the Kolmogorov-Smirnov test was applied to validate the hypothesis that the variable of interest follows a Type II Weibull distribution. The results indicate that both the power law and the Type II Weibull distribution are suitable methods for modeling the time gaps between each murder, providing an accurate approximation of serial killers' activity. This study offers a novel perspective on understanding serial killers' behavior patterns through the application of precise and effective mathematical tools.
dc.format.mimetype	pdf	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11349/40198
dc.language.iso	spa	spa
dc.rights	CC0 1.0 Universal	*
dc.rights.acceso	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.rights.accessrights	OpenAccess	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/	*
dc.subject	Asesinos Seriales
dc.subject	Intervalos de homicidio
dc.subject	Funciones de probabilidad
dc.subject	Prueba Kolmogorov-Smirnov
dc.subject	Patrones de comportamiento
dc.subject	Herramientas matemáticas
dc.subject	Análisis de datos
dc.subject.keyword	Homicide intervals
dc.subject.keyword	Serial killers
dc.subject.keyword	Ordinary Llast squares
dc.subject.keyword	Data analysis
dc.subject.keyword	Behavior patterns
dc.subject.lemb	Matemáticas - Tesis y disertaciones académicas
dc.title	Distribuciones Weibull en el marco de una ley de potencias y su implementación con datos de asesinos seriales.	spa
dc.title.titleenglish	Weibull distributions in the context of a power law and their application with serial killer data.	spa
dc.type	bachelorThesis	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f	spa
dc.type.degree	Monografía	spa
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	spa