Optimización de un sistema difuso para la detección automática de tránsitos planetarios en curvas de luz de estrellas individuales

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Resumen

The transit method is an effective way to find extrasolar planets. This method is based on the shallow decrease that a planet causes in its host star’s apparent brightness: when the planet passes through our line of sight, it affects the brightness we receive from the star with our telescopes. However, these transit events are very close to the telescopes’ detection sensitivity limit. To confirm a planet observation, it takes at least three (3) transit events, making long-time observations of a star necessary to detect extrasolar planets that may orbit it, which results in large amounts of data to be analized. In this work we did a new software pipeline for autonomous detection of transit traces by analyzing extracted features from stellar light curves using a fuzzy logic classifier, avoiding the task of searching for transit events in each section of the light curves. During the development process of the software pipeline, the Knowledge Discovery in Databases (KDD) methodology is implemented, which presents a way to extract knowledge from large datasets.

Descripción

El metodo de transito es un metodo efectivo para identificar planetas extrasolares, que se basa en la disminucion poco profunda que provoca un planeta en el brillo aparente de su estrella anfitriona. Sin embargo, los eventos de transito estan muy cerca del limite de la sensibilidad de deteccion de los telescopios y se necesitan al menos tres (3) eventos de transito producidos por el mismo planeta para confirmar el descubrimiento de este, lo que hace que se requieran observaciones por tiempos prolongados de una estrella para detectar planetas extrasolares que puedan estar orbitandola, lo que resulta en grandes cantidades de datos que deben ser analizados. En este trabajo se desarrollo una nueva tuberia de software (pipeline) para la deteccion autonoma de rastros de transitos planetarios analizando caracteristicas extraidas de curvas de luz estelares utilizando un clasificador de logica difusa, evadiendo la tarea de buscar transitos en cada sección de las curvas de luz. Para el desarrollo de esta tuberia de software se implemento la metodologia llamada: Knowledge Discovery in Databases (KDD) la cual presenta una forma de extraer conocimiento de grandes conjuntos de datos.

Palabras clave

Curvas de luz, Inteligencia computacional, Lógica difusa, Método de tránsito, Optimización global, Planetas extrasolares

Materias

Ingeniería de Sistemas --Tesis y disertaciones académicas , Astronomía , Sistemas difusos , Minería de datos

Citación