Diseño de plan de mantenimiento preventivo bus electrico BYD B13 basado en el mantenimiento predictivo de 240.000Km de operación

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dc.contributor.advisorAlvarado Moreno, Alexander
dc.contributor.authorRodríguez Mondragón , Santiago Andrés
dc.date.accessioned2025-08-21T20:10:00Z
dc.date.available2025-08-21T20:10:00Z
dc.date.created2025-08-05
dc.descriptionEl proyecto tuvo como finalidad evaluar la eficacia del mantenimiento preventivo en 126 buses eléctricos operados por E‑SOMOS Fontibón durante cuatro años y aproximadamente 240 000 km, proponiendo un plan predictivo basado en el estado de componentes críticos y baterías de alto voltaje; para ello se desarmaron tres buses analizando sus partes electrónicas y mecánicas, registros de fallas y pruebas tribológicas, se revisaron datos del software Main Server, y se enviaron componentes clave a laboratorios especializados, además de proyectar la vida útil de las baterías con datos históricos, con el propósito de optimizar el mantenimiento, fortalecer el conocimiento técnico y reducir los riesgos operativos de largo plazo en el transporte eléctrico.
dc.description.abstractThe project aimed to evaluate the effectiveness of preventive maintenance on 126 electric buses operated by E-SOMOS Fontibón over a four-year period and approximately 240,000 km. It proposed a predictive plan based on the condition of critical components and high-voltage batteries. To this end, three buses were disassembled analyzing their electronic and mechanical components, fault logs, and tribological tests. Data from the Main Server software was reviewed. Key components were sent to specialized laboratories. The projected battery lifespan was projected using historical data. This plan aims to optimize maintenance, strengthen technical knowledge, and reduce long-term operational risks in electric transportation.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/98544
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Distrital Francisco José de Caldas
dc.relation.referencesBYD. (2020). BYD B13-S01 Bus Specifications Manual. BYD Auto Co., Ltd.
dc.relation.referencesBYD. (2020). Case study: Predictive maintenance system for electric buses in Shenzhen. BYD Auto Co., Ltd.
dc.relation.referencesCano, E., Martínez, D., & Suárez, J. (2020). Mantenimiento predictivo en sistemas eléctricos de transporte urbano. Revista Ingeniería y Sociedad, 17(2), 45–56.
dc.relation.referencesCreswell, J. W. (2014). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (4th ed.). SAGE Publications.
dc.relation.referencesDNP (Departamento Nacional de Planeación). (2023). Plan Nacional de Logística y Transporte: Diagnóstico y Estrategias. Gobierno de Colombia.
dc.relation.referencesFuentes, J., Ramírez, L., & Díaz, P. (2020). Seguridad funcional en vehículos eléctricos: Aplicación de la norma ISO 26262. Revista Ingeniería & Sociedad, 12(3), 45–57.
dc.relation.referencesGarcía, P., & Silva, F. (2018). Optimización del mantenimiento predictivo de sistemas eléctricos de vehículos híbridos. Journal of Electric Vehicle Research, 12(3), 45–59.
dc.relation.referencesGarcía, R., et al. (2023). MDPI, 10(4), 63.
dc.relation.referencesGonzález, L., & Méndez, P. (2019). Gestión del mantenimiento basado en software en flotas eléctricas urbanas. Revista Transporte y Tecnología, 14(3), 88–101.
dc.relation.referencesGutiérrez, M. (2016). Métodos no destructivos en la ingeniería del mantenimiento: Aplicaciones y beneficios. Tecnología Industrial, 42(1), 36–50.
dc.relation.referencesHe, Y., et al. (2021). MDPI Batteries, 7(1), 12.
dc.relation.referencesHernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill.
dc.relation.referencesIEEE. (2021). Best Practices for Predictive Maintenance in Electric Vehicles. Institute of Electrical and Electronics Engineers.
dc.relation.referencesIEA. (2022). Global EV Outlook 2022. International Energy Agency. https://www.iea.org/reports/global-ev-outlook-2022
dc.relation.referencesIEA. (2023). Global EV Outlook 2023. International Energy Agency.
dc.relation.referencesISO. (2018). ISO 17359: Condition Monitoring and Diagnostics of Machines – General Guidelines. International Organization for Standardization.
dc.relation.referencesLiu, H., Zhang, W., & Chen, X. (2021). Big data-driven predictive maintenance strategy for electric vehicle fleets. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 129, 103275.
dc.relation.referencesLópez, J. R., Ramírez, P., & Torres, M. (2020). Mantenimiento predictivo y su aplicación en vehículos eléctricos. Revista de Ingeniería Automotriz, 8(2), 112–125.
dc.relation.referencesLópez, S., Fernández, J., & Mendoza, P. (2019). Impacto ambiental del transporte eléctrico: optimización del mantenimiento y reducción de la huella de carbono. Journal of Sustainable Mobility, 12(3), 210–220.
dc.relation.referencesMartínez, F., Rodríguez, J., & Sánchez, C. (2021). El reto de la infraestructura de repuestos para buses eléctricos en Latinoamérica: Dependencia y soluciones locales. Revista Latinoamericana de Logística, 14(4), 89–102.
dc.relation.referencesMeng, H., & Lee, J. (2024). MDPI Batteries, 10(3), 103.
dc.relation.referencesMinisterio de Transportes de Chile. (2021). Informe de desempeño de flotas eléctricas en Transantiago.
dc.relation.referencesMobley, R. K. (2002). An Introduction to Predictive Maintenance (2nd ed.). Butterworth-Heinemann.
dc.relation.referencesNunes, P., Costa, L., & Carvalho, J. (2018). Challenges and perspectives of electric bus fleets in urban mobility. International Journal of Electric and Hybrid Vehicles, 10(3), 231–245.
dc.relation.referencesPrat, R. (2017). Tribología aplicada en la industria automotriz: Mantenimiento predictivo en sistemas de frenos. Mantenimiento y Tecnología, 19(4), 78–89.
dc.relation.referencesRomare, M., & Dahllöf, L. (2022). Batteries, 8(10), 164.
dc.relation.referencesRuiz, A., Pérez, L., & Martínez, J. (2021). Telemetría avanzada para el mantenimiento predictivo de flotas eléctricas. Journal of Transport Engineering, 23(5), 34–46.
dc.relation.referencesSánchez, A., & Gómez, F. (2019). Análisis de fallas en vehículos eléctricos: Un enfoque de mantenimiento predictivo. Ingeniería de Mantenimiento, 15(3), 10–22.
dc.relation.referencesSánchez, M., Gómez, A., & Torres, F. (2020). La eficiencia del mantenimiento predictivo en la flota de vehículos eléctricos: Un análisis de caso. Ingeniería Mecánica, 42(1), 30–40.
dc.relation.referencesSánchez, M., & Torres, J. (2018). Mantenimiento industrial: estrategias y modelos de gestión para sistemas modernos. Editorial Alfaomega.
dc.relation.referencesSecretaría de Movilidad de Bogotá. (2023). Estado del arte y prospectiva del mantenimiento en buses eléctricos. Alcaldía Mayor de Bogotá D.C.
dc.relation.referencesSecretaría de Movilidad de Bogotá. (2023). Informe de avances en movilidad eléctrica. Alcaldía Mayor de Bogotá D.C.
dc.relation.referencesSecretaría de Movilidad de Bogotá. (2023). Plan de movilidad eléctrica: avances y proyecciones 2023. Alcaldía Mayor de Bogotá D.C.
dc.relation.referencesSu, Y. (2024). Energy Conversion and Economics.
dc.relation.referencesTao, T., et al. (2022). Journal of Energy Storage.
dc.relation.referencesVillalobos, C., & Herrera, M. (2018). Gestión de activos bajo la norma ISO 55000: Enfoque estratégico para organizaciones modernas. Revista Ingeniería de Mantenimiento, 6(2), 30–42.
dc.relation.referencesXu, B., et al. (2020). arXiv.
dc.relation.referencesZhang, Y., Liu, Q., & Li, X. (2021). Battery State of Health Estimation in Electric Vehicles Using Data-Driven Methods. Journal of Power Sources, 498, 229987.
dc.rights.accesoRestringido (Solo Referencia)
dc.rights.accessrightsRestrictedAccess
dc.subjectMantenimiento
dc.subjectElectricidad
dc.subjectPreventivo
dc.subjectBus
dc.subjectMovilidad
dc.subject.keywordMaintenance
dc.subject.keywordElectricity
dc.subject.keywordPreventive
dc.subject.keywordBus
dc.subject.keywordMobility
dc.subject.lembIngeniería Mecánica -- Tesis y disertaciones académicas
dc.subject.lembTransporte urbano -- Autobuses
dc.subject.lembVehículos eléctricos -- Mantenimiento y reparación
dc.subject.lembBaterías eléctricas
dc.titleDiseño de plan de mantenimiento preventivo bus electrico BYD B13 basado en el mantenimiento predictivo de 240.000Km de operación
dc.title.titleenglishDesign of a preventive maintenance plan for a BYD B13 electric bus based on predictive maintenance for 240,000 km of operation.
dc.typebachelorThesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.degreeMonografía
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis

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