Análisis espacio temporal de la precipitación mensual, en la depresión momposina para los años 2012 a 2015. Caso de estudio: municipio de Mompox.
Fecha
Fecha
2018-08
Autores
Director
Colaboradores
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Altmetric
Descripción
La utilización del modelamiento espacio temporal de diferentes variables como la precipitación siendo esta partícipe en el proceso hidrológico, es una alternativa importante para la predicción de estos fenómenos medioambientales en regiones con datos limitados o falta de datos observados; en el presente trabajo se encuentra el desarrollo del modelamiento espacio temporal mediante la aplicación de diferentes conceptos geoestadísticos, basándose en una muestra de datos de precipitación en 68 estaciones distribuidas en la Depresión Momposina para el periodo comprendido entre enero de los años 2012 a 2015 y diciembre del mismo periodo, teniendo en cuenta que, al trabajar la dimensión temporal, se debe tener presente el análisis multitemporal de la variable en estudio. El objetivo de este trabajo es el análisis de la precipitación siendo esta un proceso que interviene en el ciclo hidrológico, para evaluar su distribución espacio - temporal mediante el análisis, distribución e interpolación espacial en el área de estudio. El presente trabajo se divide en cuatro importantes partes, en primer lugarse encuentra la problemática generada por el fenómeno y la justi cación para el desarrollo del proyecto; en el numeral sexto se trabaja en la explicación de la teoría relacionada a la hidrología, el ciclo hidrológico, la precipitación, acompañado de tres temáticas fundamentales que son el análisis de series de tiempo, la geoestadística espacio temporal y la función de covarianza y del variograma espacio temporal, en el numeral septimo se encuentra la parte relacionada a los materiales y metodología utilizada, la descripción de la zona de estudio, la base de datos utilizada así como los programas necesarios para el desarrollo de la metodología planteada, que consiste en tres fases fundamentales siendo la visualización de los datos, exploración de la información y modelamiento, dando paso al octavo númeral donde se describen los resultados obtenidos para cada una de las fases de la metodología y nalizando con las conclusiones y recomendaciones para futuras investigaciones.
Resumen
The use of temporal space modeling of di erent variables such as precipitation being this participant in the hydrological process, is an important alternative for the prediction of these environmental phenomena in regions with limited data or lack of observed data; In this work we nd the development of temporal space modeling through the application of di erent geostatistical concepts, based on a sample of precipitation data in 68 stations distributed in the Depresión Momposina for the period between January of the years 2012 to 2015 and December of the same period, taking into account that, when we work the temporal dimension, one thing we should keep in mind is the multitemporal analysis of the variable under study. The objective of this work is the analysis of precipitation being this a process that intervenes in the hydrological cycle, to evaluate spatio - temporal distribution through the analysis, distribution and spatial interpolation in the study area. The next work is divided into four important parts, in the rst place is the problematic generated by the phenomenon and the justi cation for the development of the project; in the sixth issue we work on the explanation of the theory related to hydrology, the hydrological cycle, precipitation, accompanied by three fundamental themes that are the analysis of time series, space - time geostatistics and the function of covariance and temporal space variogram, in the seventh part is the part related to the materials and methodology used, the description of the study area, the database used as well as the necessary programs for the development of the proposed methodology, consisting of three fundamental phases being the visualization of data, exploration of information and modeling, giving way to the eighth numeral where the results obtained for each of the phases of the methodology are described and ending with the conclusions and recommendations for future research.
Palabras clave
Geoestadistica, Espacio, Precipitación, Depresión momposina