Tuning Up Fuzzy inference systems by using optimization algorithms for the classification of solar flares
Fecha
Autor corporativo
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Compartir
Director
Altmetric
Resumen
In this work we describe the implementation and analysis of different optimization algorithms used for finding the best set of parameters for a Fuzzy Inference System intended to classify solar flares. The parameters will be identified among a universe of possible solutions for the algorithms, and the system will be tested in the particular case of dealing with the aim of classifying the solar flares.
Descripción
Se describe la implementación y análisis de diferentes algoritmos de optimización usados para encontrar el mejor conjunto de parámetros de un Sistema de Inferencia Difusa destinado a la clasificación de fulguraciones solares. Los parámetros serán identificados entre un universo de posibles soluciones para los algoritmos y el sistema será probado en el caso particular de tratar con el objetivo de clasificar las fulguraciones solares.
Palabras clave
ANFIS, EBDF, Fulguraciones solares, Sistemas difusos