Implementación de un sistema para la detección de mancha gris en la hoja de la uchuva

Bravo Martínez, Cristian Alfonso; Castro Romero, Nicol Stacy

Implementación de un sistema para la detección de mancha gris en la hoja de la uchuva

dc.contributor.advisor	Giraldo Ramos, Frank Nixon	spa
dc.contributor.author	Bravo Martínez, Cristian Alfonso	spa
dc.contributor.author	Castro Romero, Nicol Stacy	spa
dc.date.accessioned	2022-02-09T17:18:17Z
dc.date.available	2022-02-09T17:18:17Z
dc.date.created	2020-11-20	spa
dc.description	Se implementó un sistema que permite identificar el porcentaje de afección de la Mancha Gris en la hoja de uchuva por medio de algoritmos de visión artificial a través de una cámara, como a su vez el registro y visualización de la temperatura y humedad en una pantalla LCD. Para ello se utilizó como microprocesador la tarjeta Raspberry Pi, utilizando el lenguaje de programación Python para diseñar y aplicar el algoritmo de visión artificial por medio de la librería OpenCV (Open Computer Visión). Las imágenes tomadas por la cámara son evaluadas y procesadas para ver el porcentaje de afección que tiene la mancha gris sobre la hoja, y junto con los datos de temperatura y humedad correlacionar esta información para observar el impacto que tiene sobre la hoja de la planta de uchuva con el fin de determinar las variables que pueden incidir en el porcentaje de afección de mancha gris sobre la hoja.	spa
dc.description.abstract	A system was implemented to identify the affection percent of the gray spot on the cape gooseberry leaf by means of artificial vision algorithms using a camera, as well as recording and displaying the temperature and humidity on an LCD screen. For this purpose, the Raspberry Pi card was used as a microprocessor, using the Python programming language used to design and apply the artificial vision algorithm through the OpenCV (Open Computer Vision) library. The images taken by the camera are evaluated and processed to see the percentage of affection that the gray spot has on the leaf, and together with the temperature and humidity data correlate this information to observe the impact it has on the leaf of the cape gooseberry plant in order to determine the variables that may affect the percentage of affection of gray spot on the leaf.	spa
dc.format.mimetype	pdf	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11349/28274
dc.language.iso	spa	spa
dc.rights	CC0 1.0 Universal	*
dc.rights.acceso	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/	*
dc.subject	Visión artificial	spa
dc.subject	Mancha gris	spa
dc.subject	Python	spa
dc.subject	Correlación	spa
dc.subject	Humedad	spa
dc.subject	Temperatura	spa
dc.subject.keyword	Computer vision	spa
dc.subject.keyword	Gray spot	spa
dc.subject.keyword	Python	spa
dc.subject.keyword	Correlation	spa
dc.subject.keyword	Humidity	spa
dc.subject.keyword	Temperature	spa
dc.subject.lemb	Maestría en Educación en Tecnología (Virtual) - Tesis y disertaciones académicas	spa
dc.subject.lemb	Dispositivos de identificación por computador	spa
dc.subject.lemb	Almacenamiento de información	spa
dc.subject.lemb	Python (Lenguaje de programación de computadores)	spa
dc.subject.lemb	Solanáceas - Procesamiento de imágenes	spa
dc.subject.lemb	Visión por computador	spa
dc.subject.lemb	Electrónica en agricultura	spa
dc.title	Implementación de un sistema para la detección de mancha gris en la hoja de la uchuva	spa
dc.title.titleenglish	Implementation of a system that detects gray spot on the gooseberry leaf	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f	spa
dc.type.degree	Monografía	spa
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	spa